Awesome-LM-SSP

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开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 186 🐛 待处理 41 👀 关注 26

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GitHub 星标 ★ 2102

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

项目预览

Awesome-LM-SSP 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队CryptoAILab

官网地址https://github.com/CryptoAILab/Awesome-LM-SSP

GitHubhttps://github.com/CryptoAILab/Awesome-LM-SSP

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

技术栈/模型adversarial-attacks,awesome-list,diffusion-models,jailbreak,language-model,llm,nlp,privacy,safety,security,vlm

GitHub 星标★ 2102

上线时间2024-01-09 00:00:00

代码更新2026-09-02

仓库体积2.9 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

Awesome-LM-SSP 是一个聚焦大模型安全、隐私与可信度的精选阅读清单，收录了相关论文、工具、数据集和攻击防御方法。它系统梳理了提示注入、越狱攻击、隐私泄露、对齐问题等核心风险，并整理了红队测试、对抗样本、水印技术等防御方案。项目按主题分类，便于研究者快速追踪前沿动态，也帮助开发者了解大模型部署中的安全基线。其价值在于将分散的学术成果和工业实践整合为结构化知识库，降低安全领域入门门槛，同时为已有经验者提供检索参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2102

技术标签

adversarial-attacks awesome-list diffusion-models jailbreak language-model

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
已安装 git（用于克隆仓库）
任意支持 Markdown 渲染的编辑器或浏览器
无需 Python/GPU 等运行环境（本项目为资源清单）

安装与启动步骤

1克隆仓库到本地

把 Awesome-LM-SSP 清单仓库完整下载到本地，README 未提供其他安装方式，克隆后即可离线查阅。
```
git clone https://github.com/CryptoAILab/Awesome-LM-SSP.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的仓库根目录，后续所有阅读和检索操作都在这里进行。
```
cd Awesome-LM-SSP
```
3查看目录内容

列出仓库文件，确认 README.md 与 figure 图片目录存在，README 是唯一的内容入口。
```
ls
```
4阅读 README 清单

打开 README.md，按 Introduction 说明的维度（安全性、安全防护、隐私）浏览论文、工具与数据集条目。
5按徽章筛选主题

利用条目标签筛选：模型类型看 LLM/VLM/SLM/Diffusion，补充说明看 Benchmark、Defense、RAG、Chinese 等。