⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆仓库到本地
把 Awesome-LM-SSP 清单仓库完整下载到本地，README 未提供其他安装方式，克隆后即可离线查阅。
git clone https://github.com/CryptoAILab/Awesome-LM-SSP.git2进入项目目录
切换到克隆下来的仓库根目录，后续所有阅读和检索操作都在这里进行。
cd Awesome-LM-SSP3查看目录内容
列出仓库文件，确认 README.md 与 figure 图片目录存在，README 是唯一的内容入口。
ls4阅读 README 清单
打开 README.md，按 Introduction 说明的维度（安全性、安全防护、隐私）浏览论文、工具与数据集条目。
5按徽章筛选主题
利用条目标签筛选：模型类型看 LLM/VLM/SLM/Diffusion，补充说明看 Benchmark、Defense、RAG、Chinese 等。
本地出现 Awesome-LM-SSP 目录，打开 README.md 能看到标题图、Introduction 说明及各类徽章图例即表示获取成功。
Q：这个项目需要安装依赖或部署服务吗？
A：不需要。README 未提供任何安装、构建或运行命令，它是一个人工收集的阅读清单仓库，克隆下来直接阅读 README 即可。
Q：如何找到某个具体方向的论文？
A：README 按主题分类并通过徽章标注类型，可用编辑器或 GitHub 页面搜索关键词（如 jailbreak、privacy）快速定位条目。
Q：图片不显示怎么办？
A：README 中的徽章和标题图依赖网络加载，离线环境下可能显示为裂图，但不影响文字条目的阅读。
Q：发现清单缺少某篇论文如何贡献？
A：README 中写着 Help us update the list，可按仓库约定提交 issue 或 pull request 补充条目。
Awesome-LLM-Safety、Awesome-LLM-Red-Teaming、Awesome-LLM-Privacy
Awesome-LM-SSP 是评测安全领域的开源项目，由 CryptoAILab 开发，2024 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,081）位列前 30%，在评测安全分类的 458 个项目里位列前 12%。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 2,049 增加到 2,081，净增 32。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：大模型安全方向的研究者快速调研文献。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM-Safety、Awesome-LLM-Red-Teaming、Awesome-LLM-Privacy。
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