awesome-gee-community-datasets

找 GEE 社区数据集,一个目录直接加载

开源 free 数据集
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GitHub 星标 ★ 1244
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类数据集
开发团队samapriya
所属国家
定价模式free
价格说明开源社区数据集目录,免费浏览使用
访问状态
是否开源是
开源协议CC-BY-4.0
主要语言HTML
技术栈/模型awesome-list,catalog,community-catalog,community-datasets,earth-engine,geospatial,geospatial-data,gis,google-earth-engine,googleearthengine,open-datasets,remote-sensing
GitHub 星标★ 1244
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2020-05-08 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0

项目介绍

这是一个面向 Google Earth Engine(GEE)用户的社区数据集索引项目,以 Awesome List 形式汇集了由社区成员贡献并公开可用的地理空间数据集。它解决的核心问题是:GEE 官方数据目录覆盖有限,许多区域级、专题级数据散落在个人或机构手中,缺乏统一入口,用户往往需要自行搜索、验证可用性。该项目通过 README 分类目录和统一格式的条目,把数据集名称、描述、GEE 资产路径、许可与来源链接集中呈现,让研究者能快速定位并直接在 GEE 中加载使用。核心能力包括:按主题与区域组织的目录结构、社区提交与维护机制、与 GEE 资产 ID 的直接对应,以及作为地理空间数据发现入口的持续更新。项目本身不含数据代码,价值在于索引与社区协作。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:云服务 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 https://gee-community-catalog.org/ 的浏览器
  • 一个 Google Earth Engine 账号(用于在 GEE 中加载目录里的资产)

安装与启动步骤

  1. 1打开在线目录

    本项目是索引型网站,无需安装;直接在浏览器访问官网首页即可看到按主题组织的目录。

  2. 2按主题或区域查找

    在目录中按专题/区域浏览,或在站内检索关键词,找到所需数据集条目。

  3. 3记录条目信息

    每个条目包含数据集名称、描述、Earth Engine 资产路径以及许可与来源链接,注意留存资产路径。

  4. 4在 GEE 中使用资产

    按条目给出的 Earth Engine 资产 ID,在 Earth Engine 中加载使用;也可对照官方数据目录交叉查找。

  5. 5引用项目

    在论文或报告中引用时,使用 README 给出的项目引用与目录发布引用。

如何确认成功

能在 https://gee-community-catalog.org/ 正常打开目录页,并检索到目标数据集条目及其资产路径与许可信息。

常见问题

Q:需要把数据下载到本地吗?

A:不需要。目录中的数据集以 Earth Engine 公共资产形式共享,可直接在 Google Earth Engine 中按资产路径加载使用。

Q:和 GEE 官方数据目录有什么区别?

A:它与官方数据目录并行存在,主要收录社区贡献、社区经常需求且采用各类开放许可的区域级与专题级数据集。

Q:怎么提交自己的数据集?

A:README 节选中未给出提交流程,请前往 GitHub 仓库 https://github.com/samapriya/awesome-gee-community-datasets 查看贡献说明。

Q:使用时需要注意许可吗?

A:需要。各数据集许可不同,使用前请查看条目中标注的许可与来源链接,遵守原始数据提供方要求。

注意事项

  • 本项目只是数据集的索引目录,不托管数据、也不提供安装包,无需 Docker 或本地部署。
  • README 节选未包含安装、构建或本地运行命令,因此本文不提供任何安装命令。
  • 数据集由社区贡献并公开共享,可用性以目录条目与实际资产状态为准。
  • 引用格式见 README 的 Citation 与 Catalog Release Citation 部分。

核心亮点

  • 条目直接给出 GEE 资产 ID,复制即可在代码中加载,省去自行上传和托管
  • 按主题和区域分类组织,覆盖官方目录缺失的本地化、专题化数据
  • 社区提交加维护者审核的机制,数据来源和许可信息相对透明

不足之处

  • 仅做索引,不校验数据集的实际可用性、精度和更新状态,质量参差
  • 依赖社区贡献,冷门区域和新兴专题覆盖不全,更新节奏不稳定

适用场景

  • 遥感或 GIS 研究者快速寻找某区域的土地利用、植被或气候数据集
  • GEE 初学者在官方目录之外寻找可直接加载的示例数据做练习
  • 机构在发布自有地理空间数据时,参考条目格式并提交收录以扩大使用

替代项目

awesome-earth-engine、awesome-geospatial、Google Earth Engine Data Catalog

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