medical-datasets

医学影像数据集一站清单，找数据不再东翻西找

开源 free 数据集
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 930
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类数据集
开发团队adalca
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/adalca/medical-datasets
定价模式free
价格说明开源免费数据集列表
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型collection,datasets,imaging,learning,list,medical,medical-imaging
GitHub 星标★ 930
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2019-02-26 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0

项目介绍

medical-datasets 是一个面向医学影像与医学机器学习的数据集索引项目，主要解决研究者在做医学 AI 实验时找不到合适公开数据、不清楚各数据集规模与标注类型的问题。它用清单形式汇总大量医学数据集，覆盖影像、分割、分类等常见任务，并持续跟踪新发布的数据资源。核心能力包括按任务和模态整理数据集入口、提供原始链接与基本说明，帮助快速筛选可用数据。项目本身不提供模型或训练代码，定位是资料导航而非工具库，适合作为医学影像研究的起步参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 按医学影像任务和模态整理数据集，检索路径清晰
  • 持续跟踪新数据集，保持清单更新
  • 提供原始链接与基本说明，降低筛选成本

不足之处

  • 仅为清单索引，不含数据下载、预处理或加载工具
  • 缺少统一的数据格式与质量评估标准
  • 文档和社区维护活跃度待观察

适用场景

  • 医学影像分割研究起步时快速找公开数据集
  • 做医学 AI 课程或综述时整理数据资源
  • 对比不同数据集规模与标注类型以选型

替代项目

MedicalDataSets、awesome-medical-imaging

上一篇：imbalanced-dataset-sampler

下一篇：awesome-gee-community-datasets

同类项目推荐

X-AnyLabeling 开源

一站式AI辅助标注，图像视频文本通吃，导出格式随心配

X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop applicat···

★ 10728 2026-08-10
aisheets 开源

像用表格一样批量调 AI，不写代码就能造和改数据集

Build, enrich, and transform datasets using AI models with no code

★ 1652 2026-09-20
DataGen 开源

用大模型一键生成定制化训练数据，告别数据荒

[ICLR'25] DataGen: Unified Synthetic Dataset Generation via Large Language Models

★ 69 2026-08-09
distilabel 开源

基于论文的合成数据流水线，快速生成高质量 AI 反馈数据。

Distilabel is a framework for synthetic data and AI feedback for engineers who need ···

★ 3424 2026-08-10