GTSinger

一个数据集搞定多种歌唱技巧与语言，让歌声合成更真实可控

开源 free 数据集

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GitHub 星标 ★ 532

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

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项目数据

分类数据集

开发团队AaronZ345

所属国家

官网地址https://aaronz345.github.io/GTSingerDemo

GitHubhttps://github.com/AaronZ345/GTSinger

定价模式free

价格说明开源数据集与代码，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型dataset,multilingual,music,singing,singing-voice-synthesis,speech-to-sing,style-control,style-transfer,technique-detection

GitHub 星标★ 532

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-06-12 00:00:00

代码更新—

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综合评分

收录时间2026-09-03

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项目介绍

GTSinger 是一个面向歌唱语音合成研究的全球多技术歌唱语料库，由 NeurIPS 2024 Spotlight 论文提出。它解决了现有歌唱数据集在技术覆盖、语言多样性和音乐评分真实性方面的不足，为所有歌唱任务（如歌声合成、语音转歌唱、风格控制与迁移、技术检测等）提供了高质量的数据与代码。该数据集包含多种歌唱技巧（如颤音、滑音、假声等）、多种语言（含中英日韩等），并配有真实的乐谱信息，支持细粒度的风格与技巧控制。核心能力包括：提供带标注的歌唱音频与乐谱、支持多任务基准测试、附带处理与基线代码。项目旨在推动歌唱合成技术在表现力和可控性上的进步。