Awesome-llms-txt 是数据集领域的开源项目,由 SecretiveShell 开发,2025 年首次发布。
它收录于数据集分类,该分类目前共有 297 个项目,GitHub 星标数为 106。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-28。开源免费,无付费计划。
它主要面向的使用场景是:研究llms.txt协议、分析网站如何向AI声明内容结构。同类可对比的替代方案包括 llms-txt、Awesome-LLM、awesome-ai-agents。

一站收集全网 llms.txt,做 AI 抓取与语料的种子库
Awesome-llms-txt 是一个收集并索引互联网上各类 llms.txt 文件的开源数据集项目。llms.txt 是一种新兴的网站根目录约定文件,用于向大语言模型和 AI 爬虫声明网站内容结构、可抓取范围与关键资源链接,帮助模型更准确高效地理解站点。本项目把分散在各站点的 llms.txt 汇总成索引,作为种子数据供开发者训练、测试或构建 AI 抓取与检索工具。核心能力包括:按站点整理 llms.txt 链接、提供可复用的结构化清单、方便快速拉取样本做语料实验。项目用 Python 组织数据,体量轻,适合作为研究 AI 网站协议、构建 llms.txt 生成器或爬虫的起点。
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
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llms-txt、Awesome-LLM、awesome-ai-agents
Awesome-llms-txt 是数据集领域的开源项目,由 SecretiveShell 开发,2025 年首次发布。
它收录于数据集分类,该分类目前共有 297 个项目,GitHub 星标数为 106。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-28。开源免费,无付费计划。
它主要面向的使用场景是:研究llms.txt协议、分析网站如何向AI声明内容结构。同类可对比的替代方案包括 llms-txt、Awesome-LLM、awesome-ai-agents。
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