skill

把源码还原、安全审查和修复计划打包成可调用的技能

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 评测安全 🍴 复刻 160 🐛 待处理 1 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 322
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无付费信息

项目预览

skill 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类评测安全
开发团队ptn1411
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无付费信息
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agents,ai-security,ai-tools,hacking,security,skill,skills
GitHub 星标★ 322
上线时间2026-04-29 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积1.0 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态活跃
收录时间2026-11-11
浏览次数0

项目介绍

skill 是一套面向软件安全评估的 Python 工具与技能集合,主要服务于自有或已获授权系统的分析工作。它把源码结构还原、安全审查、依赖检查与修复计划生成整合为可复用的技能模块,便于在 AI Agent 工作流中调用。项目强调合规前提:只用于用户拥有或获得评估许可的系统,不提供攻击他人系统的能力。核心能力包括:从二进制或混淆代码中恢复必要的源码结构信息,辅助人工审计;对代码与配置做安全风险扫描;检查第三方依赖的版本与已知问题;并基于发现生成分步骤的修复建议。整体定位偏向安全工程师与 AI 辅助审计场景,用技能化封装降低重复性分析成本,适合集成到自动化评估流水线中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-11 · 当前星标 ★ 322

核心亮点

  • 技能模块化封装,便于在 AI Agent 工作流中按需调用
  • 覆盖源码结构还原、安全审查、依赖检查到修复计划的多环节
  • 明确限定授权评估场景,合规边界清晰

不足之处

  • 项目处于早期,星标约 322,生态与文档成熟度待观察
  • 缺少公开的基准测试与误报率数据,效果难以量化评估

适用场景

  • 对自有系统做上线前的安全自查与依赖风险梳理
  • 在授权渗透测试中辅助还原目标源码结构
  • 为安全团队自动生成漏洞修复优先级与整改计划

替代项目

semgrep、trivy、dependency-check

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