WormGPT

模拟攻击场景，测试大模型安全漏洞

WormGPT 是一个实验性 AI 项目，仅用于教育、网络安全研究和防御性测试。它旨在帮助开发者、研究人员和学生理解 AI 行为、提示注入风险以及语言模型中的安全漏洞。该项目基于 Python 构建，通过模拟恶意提示或攻击场景，让用户在实际环境中观察和评估大语言模型的脆弱性，从而提升对 AI 安全的认识。其核心能力包括生成对抗性提示、测试模型边界、分析模型响应，并辅助设计更稳健的防御策略。作为早期项目，它提供了一个安全可控的沙盒环境，用于安全教育和红队演练，但并非生产级工具。

开源 free 办公效率
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 57
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类办公效率
开发团队jailideaid
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/jailideaid/WormGPT
定价模式free
价格说明开源项目，免费使用，需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-assistant,ai-tools,wormgpt
GitHub 星标★ 57
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-10-27 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 聚焦 AI 安全，填补提示注入测试工具空白
  • 提供教育用途的沙盒环境，降低学习门槛
  • 基于 Python，易于扩展和集成到安全测试流程

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能尚不完善
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 网络安全课程中演示提示注入攻击
  • 红队演练评估企业大模型应用安全性
  • 研究人员分析语言模型对抗性鲁棒性

替代项目

Garak、PromptInject、TextAttack

项目介绍

WormGPT 是评测安全领域的开源项目，由 jailideaid 开发，2025 年首次发布。

它收录于评测安全分类，该分类目前共有 466 个项目，GitHub 星标数为 57。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。免费使用，需自行部署。

它主要面向的使用场景是：网络安全课程中演示提示注入攻击。同类可对比的替代方案包括 Garak、PromptInject、TextAttack。

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