WormGPT

模拟攻击场景,测试大模型安全漏洞

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 办公效率 🍴 复刻 30 🐛 待处理 1 👀 关注 3 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 62
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用,需自行部署。

项目预览

WormGPT 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队jailideaid
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用,需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-assistant,ai-tools,wormgpt
GitHub 星标★ 62
上线时间2025-10-27 00:00:00
代码更新2026-03-04
仓库体积115 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

WormGPT 是一个实验性 AI 项目,仅用于教育、网络安全研究和防御性测试。它旨在帮助开发者、研究人员和学生理解 AI 行为、提示注入风险以及语言模型中的安全漏洞。该项目基于 Python 构建,通过模拟恶意提示或攻击场景,让用户在实际环境中观察和评估大语言模型的脆弱性,从而提升对 AI 安全的认识。其核心能力包括生成对抗性提示、测试模型边界、分析模型响应,并辅助设计更稳健的防御策略。作为早期项目,它提供了一个安全可控的沙盒环境,用于安全教育和红队演练,但并非生产级工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 62

技术标签

核心亮点

  • 聚焦 AI 安全,填补提示注入测试工具空白
  • 提供教育用途的沙盒环境,降低学习门槛
  • 基于 Python,易于扩展和集成到安全测试流程

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能尚不完善
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 网络安全课程中演示提示注入攻击
  • 红队演练评估企业大模型应用安全性
  • 研究人员分析语言模型对抗性鲁棒性

替代项目

Garak、PromptInject、TextAttack

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