Awesome-Multimodal-LLM-for-Code

一页看全多模态代码生成论文与数据集

这是一个面向多模态代码生成研究的论文清单与资源汇总项目，对应 TMLR 2026 论文《Multimodal Large Language Models for Code Generation under Multimodal Scenarios》。它解决的问题是：现有代码大模型研究多聚焦纯文本输入，而真实开发场景中常伴随截图、UI 设计稿、流程图、表格、终端报错截图等多模态信息，社区缺少系统性的任务定义、数据集和评测梳理。项目按多模态场景（如图像到代码、UI 截图生成前端、图表转代码等）组织相关工作，汇总论文、数据集、基准与模型，帮助研究者快速定位方向、对比方法，也为工程团队评估多模态代码助手能力提供参考。核心能力是分类索引与持续更新，属于 awesome 类资源库而非可运行工具。