项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 110
核心亮点
- 由OWASP背书，权威性和社区认可度高
- 针对ML特有风险（如提示注入、模型窃取）而非泛泛而谈
- 提供具体攻击场景和缓解措施，实操性强
不足之处
- 项目仍处于早期，内容覆盖和深度有限
- 文档/社区待观察，实际案例和工具集成较少
适用场景
- 企业评估ML系统安全性时作为检查清单
- 安全团队为AI应用制定安全标准和培训材料
- ML工程师在设计阶段参考以规避常见漏洞
替代项目
MITRE ATLAS、NIST AI Risk Management Framework、Microsoft Counterfit
上一篇：deepchecks
同类项目推荐
Awesome-LLM-Red-Teaming
开源
一站式收集 LLM 红队测试资源，快速上手安全攻防
A curated list of awesome LLM Red Teaming training, resources, and tools.
LLMeBench
开源
一键跑分，快速对比各大语言模型效果
Benchmarking Large Language Models
PatchEval
开源
用真实漏洞测大模型修 bug 的真本事
PatchEval: A New Benchmark for Evaluating LLMs on Patching Real-World Vulnerabilitie···
Awesome-Evaluation-of-Visual-Gen···
开源
一页看懂视觉生成模型怎么评测，省去翻论文的麻烦
A list of works on evaluation of visual generation models, including evaluation metr···
torch-fidelity
开源
PyTorch 生成模型指标，数值对齐可复现
High-fidelity performance metrics for generative models in PyTorch
ko-pii
开源
韩语文本敏感信息检测与脱敏，一条命令搞定
한국어 PII 검출 + 가명화 Python 라이브러리
merchantbench
开源
365天订单级仿真，测LLM智能体长期经营是否前后一致
MerchantBench is a 365-day, order-level benchmark for evaluating the long-term coher···
OSWorld
开源
让 AI 学会像人一样操作电脑，真实环境跑分评测
[NeurIPS 2024] OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real ···
LLF-Bench
开源
让AI听懂人话反馈，越学越聪明
A benchmark for evaluating learning agents based on just language feedback