JailbreakHub

大模型安全测试提示词合集,红队评测随手取用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 评测安全 🍴 复刻 43 🐛 待处理 1 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 277
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无付费信息

项目预览

JailbreakHub 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类评测安全
开发团队lalipa2003-arch
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无付费信息
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Unlicense
主要语言Roff
技术栈/模型adversarial-attacks,ai,ai-agent,ai-agents,ai-jailbreak,ai-jailbreak-2026,ai-jailbreak-collection,ai-jailbreak-prompts,ai-jailbreak-universal,ai-jam-squad-pack-brainstorm,ai-safety,aisecurity,aistudio,jailbreak,llm,prompt-engineering,prompt-injection,tools,tools-and-automation,toolset
GitHub 星标★ 277
上线时间2026-09-27 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积813 KB
本站数据更新2026-11-11
维护状态活跃
收录时间2026-11-11
浏览次数0

项目介绍

JailbreakHub 是一个面向大语言模型安全评测的开源研究资源库,主要收集和整理用于测试模型安全过滤机制的对抗性提示词与攻击样本。项目解决的核心问题是:安全研究者、模型开发者需要系统化的测试语料,来评估自家模型在面对诱导性、越狱类输入时的防护表现,而零散样本难以横向对比。仓库按攻击类型、目标模型、时间版本等维度组织提示词集合,并附带相关研究标签,方便检索与复现。其价值在于把分散的越狱手法沉淀为可引用的测试集,用于红队演练、安全对齐评估和防护策略回归测试。项目以文本资源为主,技术门槛低,适合作为模型安全评测流程中的语料来源,而非自动化攻击工具。使用时需注意仅限授权范围内的安全研究,遵守相关法律法规与平台规范。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-11 · 当前星标 ★ 277

核心亮点

  • 按攻击类型与目标模型分类整理提示词,检索和复现成本低
  • 持续跟进新手法并标注年份版本,语料更新节奏较快
  • 纯文本资源形态,无需部署环境,可直接接入现有评测流程

不足之处

  • 以语料收集为主,缺少自动化评测脚本与量化打分工具
  • 样本质量与有效性依赖社区提交,缺乏统一验证标注

适用场景

  • 安全团队对自研大模型做红队对抗测试
  • 模型对齐研究中的防护策略回归验证
  • 高校或企业AI安全课程的教学案例素材

替代项目

garak、PyRIT、llm-attacks

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