scope

给 AI Agent 加多层可调安全闸，危险动作拦在门外

开源 free 评测安全
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 332
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类评测安全
开发团队devchilll
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/devchilll/scope
定价模式free
价格说明开源免费，无在线服务
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 332
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-11-22 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-10
浏览次数0

项目介绍

Scope 是一个可配置的多层 AI 智能体安全框架，用 Python 编写。它要解决的是当 AI Agent 具备工具调用、代码执行、文件访问等能力后，可能产生的越权操作、数据泄露、危险指令执行等风险。核心思路是把安全控制拆成多个层次，比如输入过滤、意图识别、工具权限校验、执行沙箱、输出审查等，每层都可以按业务需要开启或调整策略，而不是只靠单一提示词护栏。开发者可以把它嵌入自己的 Agent 流程中，对每一步动作做拦截和审计，从而在不牺牲太多自主性的前提下降低失控概率。项目处于早期阶段，星标约 332，适合想给自研 Agent 加一层可插拔安全防线的团队参考和二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 分层安全设计，输入、工具调用、执行、输出各环节可独立配置策略
  • Python 实现，便于嵌入现有 Agent 框架做二次开发
  • 面向工具调用和代码执行等真实高危场景，而非只做提示词过滤

不足之处

  • 早期项目，文档和示例可能不够完整
  • 社区规模小，生产环境验证案例有限

适用场景

  • 自研 Agent 平台需要给工具调用加权限校验和审计
  • 企业内部部署代码执行型 Agent，需要沙箱和危险指令拦截
  • 安全团队评估 Agent 风险时，用作可配置的防护基线

替代项目

Guardrails AI、NeMo Guardrails

上一篇：model-community

下一篇：RAMPART

同类项目推荐

akto 开源

给 AI 应用做安全体检，防提示注入和数据泄露

Akto is the fastest growing AI Security platform for your teams to secure AI agents,···

★ 1527 2026-08-20
XSafeClaw 开源

给 AI 智能体装上安全盾，自动红队测试找漏洞

Introducing XSafeClaw: The Open-Source Agent Safety Platform from Fudan University

★ 164 2026-08-10
deepteam 开源

自动模拟越狱攻击，提前测出 LLM 安全漏洞

DeepTeam is a framework to red team LLMs and AI agents.

★ 3003 2026-09-12
Tracely-ai 开源

把生产事故变成回归测试，合并前自动拦截 AI 故障

Trace-native CI/CD for AI agents — production failures become regression tests that···

★ 1537 2026-08-24