RAMPART

用 pytest 给 AI 智能体做安全体检，上线前跑一遍

开源 free 评测安全

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 419

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类评测安全

开发团队microsoft

所属国家

官网地址https://microsoft.github.io/RAMPART

GitHubhttps://github.com/microsoft/RAMPART

定价模式free

价格说明开源免费，微软出品，无付费计划

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 419

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-24 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-10

浏览次数0

项目介绍

RAMPART 是一个面向智能体（Agentic）AI 应用的安全与安保测试框架，采用 pytest 原生方式编写和运行测试。它解决的核心问题是：传统安全测试工具难以覆盖由大模型驱动的智能体在工具调用、多轮对话、外部数据交互中产生的提示注入、越权操作、数据泄露等风险。RAMPART 让开发者用熟悉的 pytest 语法定义攻击场景和断言，把 AI 安全测试融入现有 CI 流程。核心能力包括：针对智能体行为的攻击用例编排、对模型输出与工具调用的安全断言、可复用的测试套件结构，以及可扩展的测试插件机制。它不替代模型评测，而是把安全验证变成可重复、可版本化的工程实践，适合在智能体上线前做回归检查。