my-translator

自带密钥，实时翻译，隐私无忧，跨平台桌面工具

my-translator 是一款基于 Tauri 的桌面实时语音翻译工具，支持 macOS 和 Windows。它解决的是跨语言实时沟通中的延迟和隐私问题，无需自建服务器，所有语音识别（STT）和文本转语音（TTS）均调用用户自备的 API 密钥，确保数据仅在自己的设备与所选服务之间流转。核心能力包括：低延迟的实时语音识别与翻译，支持多种语言；内置免费 TTS 引擎，可朗读翻译结果；界面简洁，操作直观，适合会议、访谈、学习等场景。项目采用 Rust 和 Python 混合开发，兼顾性能与灵活性，目前处于成长阶段，社区活跃。

开源 free 音频音乐

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GitHub 星标 ★ 1287

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类音频音乐

开发团队phuc-nt

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/phuc-nt/my-translator

定价模式free

价格说明开源免费，本地部署，仅需自带API密钥，无服务器依赖。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型macos,privacy,real-time,rust,soniox,speech-translation,stt,tauri,tts,windows

GitHub 星标★ 1287

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-13 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

macOS（Apple Silicon M1/M2/M3/M4 或 Intel）或 Windows x64 系统
准备所选服务商的 API 密钥（Soniox / OpenAI Realtime / Qwen LiveTranslate Flash）
允许应用访问麦克风或系统音频（实时捕获音频需要）
本地 MLX 离线模式仅适用于符合条件的 Mac 设备

安装与启动步骤

1确认本机芯片架构

Mac 用户点左上角苹果菜单 →「关于本机」→ 查看「芯片」：Apple M 系列对应 aarch64，Intel 对应 x64。
2下载对应安装包

打开最新 Release 页面，按机型选择文件：Apple Silicon 选 aarch64.dmg，Intel Mac 选 x64.dmg，Windows 选 x64-setup.exe。
3安装应用

Mac 打开 dmg 并将应用拖入应用程序；Windows 运行 setup.exe 按向导完成安装。
4配置 API 密钥

首次启动后按界面提示填入自备的 Soniox / OpenAI Realtime / Qwen 密钥，密钥只在本机与所选服务之间使用。
5选择音频来源

在应用中选择系统音频或麦克风作为输入源，应用会以 16kHz PCM 捕获音频并送去做识别与翻译。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`Soniox API Key`	否	用于文本识别/翻译的 Soniox 云服务密钥	`sk-xxxxxxxx`
`OpenAI Realtime API Key`	否	启用 OpenAI Realtime，可返回文本与语音	`sk-xxxxxxxx`
`Qwen LiveTranslate Flash API Key`	否	使用通义 Qwen 实时翻译，仅输出文本	`sk-xxxxxxxx`

如何确认成功

启动后出现简洁的悬浮窗界面，说话或播放系统音频时能看到实时识别文本与翻译结果。

常见问题

Q：我该下载哪个安装包？

A：Apple Silicon（M 系列芯片）选 aarch64.dmg，Intel Mac 选 x64.dmg，Windows 选 x64-setup.exe。2020 年末之后的 Mac 基本都是 Apple Silicon。

Q：.app.tar.gz、.sig、latest.json 需要下载吗？

A：不需要。这些文件是供应用内置自动更新器使用的，普通用户只下载 dmg 或 exe 即可。

Q：语音数据会上传到中间服务器吗？

A：不会。应用没有中间服务器，音频只在你自己的设备与你选择的 STT/TTS 服务之间流转。

Q：支持离线使用吗？

A：README 中列出了本地 MLX 模式可作为离线文本处理路径，但它并非默认选项，具体可用性请参考官方安装指南。

注意事项

README 未提供命令行安装步骤，本项目以发布页安装包形式分发，请勿尝试从源码安装而不看官方文档。
更详细的安装说明见仓库 docs 目录：macOS 有 installation_guide.md（英）与 installation_guide_vi.md（越），Windows 有 installation_guide_win.md 与 installation_guide_win_vi.md。
API 密钥需自行申请，项目本身不提供密钥，也不代理请求。
若安装后无法听到声音，请先在系统设置中授予麦克风与屏幕录制/系统音频权限。

核心亮点

隐私优先：所有语音数据仅通过用户自己的 API 密钥处理，不经过第三方服务器，避免数据泄露风险。
实时低延迟：基于 Rust 和 Tauri 构建，语音识别与翻译响应迅速，适合对话场景。
免费 TTS：内置免费文本转语音功能，无需额外付费即可朗读翻译结果，降低使用成本。

不足之处

依赖用户自备 API 密钥，需要配置多个服务（STT/翻译/TTS），上手门槛略高。
文档/社区待观察：项目仍处于成长阶段，中文文档和社区支持可能不够完善。

适用场景

跨国视频会议中实时翻译对方发言，辅助理解。
语言学习时跟读翻译内容，练习发音。
观看无字幕外语直播或访谈，实时获取翻译字幕。

替代项目

Whisper Desktop、Live Captions、Subtitle Edit

项目介绍

my-translator 是行业应用领域的开源项目，由 phuc-nt 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,287）位列前 30%，在行业应用分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,264 增加到 1,287，净增 23。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-23。开源免费，本地部署，仅需自带API密钥，无服务器依赖。

它主要面向的使用场景是：跨国视频会议中实时翻译对方发言，辅助理解。同类可对比的替代方案包括 Whisper Desktop、Live Captions、Subtitle Edit。

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