GE3D

用文本编辑3D模型，无需重新训练，快速出效果

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 13 👀 关注 16
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 112
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

项目预览

GE3D 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队Jahnsonblack
官网地址https://jahnsonblack.github.io/GE3D
GitHubhttps://github.com/Jahnsonblack/GE3D
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-generation,gaussian-splatting,text-to-3d
GitHub 星标★ 112
上线时间2024-12-08 00:00:00
代码更新2025-07-16
仓库体积196.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数9

项目介绍

GE3D是一个基于文本生成3D模型的早期开源项目，核心思路是通过2D编辑技术实现文本到3D的生成。它解决的是传统文本转3D方法中生成速度慢、几何细节粗糙、编辑能力弱的问题。项目利用预训练扩散模型和2D编辑技术，将文本描述的语义变化高效映射到3D场景，支持对已有3D资产进行文本驱动的局部或全局编辑，而无需从头训练。核心能力包括：文本引导的3D生成、基于2D编辑的3D内容修改、以及较快的生成速度。项目代码基于Python，依赖PyTorch等深度学习框架，适合研究者和开发者探索文本驱动的3D内容创作。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 112

核心亮点

  • 利用2D编辑技术，实现文本驱动的3D局部修改，比重新生成更高效
  • 支持对已有3D资产进行编辑，扩展了文本到3D的应用场景
  • 基于扩散模型，生成质量有保障，且代码开源便于二次开发

不足之处

  • 项目处于早期阶段，文档和社区支持不完善
  • 依赖预训练模型，对输入文本的复杂语义理解有限

适用场景

  • 游戏资产快速迭代，用文本修改3D模型细节
  • 影视预可视化，快速生成场景原型
  • 3D内容创作者进行创意探索，快速验证想法

替代项目

DreamFusion、Magic3D、Point-E

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