mnemory

给 AI 助手装一个自托管、会自动整理事实的长期记忆库

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 27 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 280
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

mnemory 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队fpytloun
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,agents-memory,ai,ai-agents,llm,mcp,memory,personalization,semantic-memory,vector-search
GitHub 星标★ 280
上线时间2026-02-16 00:00:00
代码更新2026-10-21
仓库体积3.6 MB
本站数据更新2026-10-24
维护状态活跃
收录时间2026-10-24
浏览次数0

项目介绍

mnemory 是一个可自托管的 AI 智能体记忆系统,面向需要长期个性化上下文的助手类应用。它解决的核心问题是:大模型对话本身无状态,每次交互都要重新喂入历史与偏好,既浪费 token 又难以保证一致性。mnemory 通过自动从对话中抽取事实、做去重与冲突消解,把零散信息沉淀为结构化记忆,并配合向量检索在需要时召回。项目还提供 artifact store 存放较长的原始内容,记忆条目只保留摘要与引用,避免上下文膨胀。它支持 MCP 协议,可接入主流智能体框架,数据完全落在自有环境中,适合对隐私和可控性有要求的团队。整体定位是给智能体加一层持久、可查询、可维护的记忆底座。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-24 · 当前星标 ★ 280

核心亮点

  • 内置事实抽取与去重逻辑,减少重复与矛盾记忆的堆积
  • artifact store 分离摘要与原文,长内容不挤占上下文窗口
  • 支持 MCP 协议,便于接入现有智能体框架

不足之处

  • 项目处于早期,星标约 280,生态与稳定性待观察
  • 抽取与去重效果依赖底层模型质量,缺少公开评测基准

适用场景

  • 个人助理长期记住用户偏好与历史决策
  • 客服机器人跨会话保留客户背景信息
  • 多轮项目协作智能体沉淀阶段性结论与文档引用

替代项目

mem0、Letta、Zep

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