用自然语言直接生成 CAD 模型，让设计像聊天一样简单。
text-to-cad 是一个面向 CAD、CAE 和 CAM 领域的智能体技能库，旨在将自然语言指令转化为机械设计、工程分析和制造相关的操作。它解决的核心问题是让工程师和设计师能够通过对话式交互，降低使用专业工程软件的门槛，提升从概念到设计的效率。项目提供了一系列可复用的智能体技能，覆盖几何建模、文件格式处理（如 STEP、STL、STP）以及机器人相关任务，支持与主流 AI 代理框架集成。其核心能力包括文本驱动的 CAD 模型生成、工程数据解析与转换，以及面向制造流程的自动化操作。通过模块化设计，开发者可以灵活组合技能，构建定制化的工程智能体应用。
1克隆仓库
从 main 分支克隆源码树，README 明确建议使用 main 而不是其他分支。
git clone https://github.com/earthtojake/text-to-cad.git2进入项目目录
切换到克隆下来的仓库根目录，后续安装命令都在这里执行。
cd text-to-cad3安装技能依赖
每个技能的 requirements.txt 已固定其发布时的 cadgen 版本，按需安装对应技能目录的依赖。
pip install -r skills/cad/requirements.txt4查看技能说明
各技能用法写在 SKILL.md 里，先阅读再交给代理加载使用。
cat skills/cad/SKILL.md仓库内能看到 skills/cad、skills/urdf、skills/srdf 等目录，且依赖安装过程无报错即视为就绪。
Q：models/ 目录下载后是空的或只有小文件？
A：属于正常现象。README 说明 models/ 是测试语料，以 LFS 指针形式提供，使用这些技能并不需要它。
Q：依赖 cadgen 的版本要怎么选？
A：无需手动指定。每个技能的 requirements.txt 都固定了它发布时所对应的 cadgen 版本，按其安装即可。
Q：安装完成后怎么真正跑起来？
A：本仓库提供的是技能库，安装后需交由 AI 代理加载；具体调用方式见各技能目录下的 SKILL.md。
Q：需要装全部技能的依赖吗？
A：不必。技能彼此独立，用到哪个技能就安装哪个技能目录下的 requirements.txt。
AutoGPT、LangChain、Zoo
text-to-cad 是智能体领域的开源项目，由 earthtojake 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（16,276）位列前 3%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 4%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 13,331 增加到 16,276，净增 2,945。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。官网存在但定价信息不明确，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：机械设计师快速生成概念模型，用于早期方案验证。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、LangChain、Zoo。
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