dataset-api

自动驾驶多模态数据集,开箱即用的加载与可视化示例

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 数据集 🍴 复刻 142 🐛 待处理 88 👀 关注 15
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 620
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源数据集,免费下载使用

项目预览

dataset-api 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数据集
开发团队ApolloScapeAuto
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源数据集,免费下载使用
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型3d-car-instance,3d-lidar,apolloscape-dataset,autonomous-driving,dataset,trajectory-prediction,video-inpainting
GitHub 星标★ 620
上线时间2018-06-25 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积147.6 MB
本站数据更新2026-11-06
维护状态活跃
收录时间2026-11-06
浏览次数0

项目介绍

dataset-api 是 ApolloScape 自动驾驶开放数据集的配套 API 与示例代码仓库,主要面向自动驾驶感知与预测研究。它把多类传感器与标注数据统一组织,覆盖 3D 车辆实例、3D 激光雷达点云、车辆轨迹预测、视频修复等任务,帮助研究者跳过繁琐的数据解析环节,直接读取图像、点云、标注与轨迹,用于训练和评测感知、跟踪、预测模型。仓库以 Jupyter Notebook 为主要载体,提供数据加载、可视化与基线流程示例,便于快速上手和复现实验。项目早期发布,星标约 620,适合作为学术数据集工具链的参考起点,而非生产级 SDK。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-06 · 当前星标 ★ 620

核心亮点

  • 覆盖 3D 车辆实例、3D 激光雷达、轨迹预测、视频修复等多任务数据,一套仓库打通多种感知与预测场景
  • 以 Notebook 形式提供数据读取、可视化与基线示例,降低数据集上手门槛
  • 配套公开学术数据集与论文,标注体系完整,便于复现与横向对比实验

不足之处

  • 代码以示例 Notebook 为主,缺少工程化的包管理与稳定 API,集成到正式项目需自行重构
  • 数据下载与目录配置依赖外部流程,文档对版本与路径约定说明有限
  • 早期项目,维护活跃度与社区问答响应待观察

适用场景

  • 自动驾驶 3D 目标检测与跟踪算法研究的数据准备
  • 轨迹预测模型的训练与评测基线搭建
  • 激光雷达点云与图像多模态融合实验的可视化验证

替代项目

nuScenes devkit、Waymo Open Dataset、KITTI 官方工具包

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