POP909-Dataset

下载909首流行歌标注数据，快速训练音乐编曲AI模型

POP909-Dataset 是一个面向流行音乐编曲生成研究的开源数据集，由上海交通大学缪斯实验室发布，对应论文《POP909: A Pop-song Dataset for Music Arrangement Generation》。该数据集包含909首流行歌曲的完整标注，涵盖旋律、和弦、低音、鼓组等多个音轨的分离与对齐，并提供了小节级、节拍级的音乐结构信息。它解决了音乐编曲任务中缺乏高质量、大规模标注数据的问题，为研究人员提供了标准化的训练与评估基准。核心能力包括：多轨MIDI标注、和弦进行标注、主旋律与副旋律区分、以及歌曲结构分析。该数据集支持音乐生成、自动编曲、和弦识别、旋律提取等多项研究任务，是音乐信息检索（MIR）领域的重要资源。

开源 free 音频音乐

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GitHub 星标 ★ 408

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类音频音乐

开发团队music-x-lab

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/music-x-lab/POP909-Dataset

定价模式free

价格说明开源数据集，MIT许可证，完全免费使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型dataset,deep-learning,jupyter-notebook,music,music-generation,python

GitHub 星标★ 408

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2020-07-26 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

909首流行歌曲的完整多轨MIDI标注，覆盖旋律、和弦、贝斯、鼓等，数据规模在同类中领先
提供小节级和节拍级的结构标注，方便进行音乐生成和编曲任务的细粒度研究
附带官方论文和详细文档，数据格式清晰，易于加载和使用

不足之处

数据标注基于人工，可能存在主观误差，且更新频率低
仅提供MIDI标注，不含原始音频，需自行获取音频进行对齐
文档/社区待观察

适用场景

学术研究：用于音乐信息检索、自动编曲、和弦识别等课题的基准数据集
AI音乐创作：训练模型生成流行风格的伴奏或编曲，辅助音乐人创作
音乐教育：分析流行歌曲的和声与结构，用于教学演示

替代项目

Lakh MIDI Dataset、MAESTRO Dataset、GuitarPro Dataset

项目介绍

POP909-Dataset 是数据集领域的开源项目，由 music-x-lab 开发，2020 年首次发布。

它收录于数据集分类，该分类目前共有 279 个项目，GitHub 星标数为 408。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-24。开源数据集，MIT许可证，完全免费使用。

它主要面向的使用场景是：学术研究：用于音乐信息检索、自动编曲、和弦识别等课题的基准数据集。同类可对比的替代方案包括 Lakh MIDI Dataset、MAESTRO Dataset、GuitarPro Dataset。

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