Awesome-Multimodal-Urban-Computing

一页看懂多模态城市计算:模型+数据集全收录

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 12 🐛 待处理 1 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 179
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,完全免费,无付费版本。

项目预览

Awesome-Multimodal-Urban-Computing 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队yoshall
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型cross-domain,deep-learning,foundation-models,llm,multimodal,urban-computing
GitHub 星标★ 179
上线时间2023-11-01 00:00:00
代码更新2024-12-16
仓库体积2.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个聚焦多模态城市计算的专业资源清单,系统整理了多模态数据融合模型与关键数据集。它解决了城市计算研究中数据来源多样、融合方法分散、数据集查找困难的问题,为研究者提供结构化的导航。核心能力包括:分类梳理多模态融合模型(如视觉-文本-传感器数据结合)、汇总城市计算领域公开数据集(如交通流、人口流动、POI等)、标注相关论文与代码资源。项目以精选列表形式呈现,便于快速检索和入门,适合作为该领域的知识地图。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 179

核心亮点

  • 精选多模态融合模型,覆盖视觉、文本、传感器等主流方向
  • 汇总关键城市数据集,节省找数据的时间
  • 分类清晰,便于按需查阅,适合入门导航

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 城市计算领域入门,快速了解多模态融合研究全景
  • 寻找特定城市数据集(如交通、人口)用于实验
  • 调研多模态融合模型在智慧城市中的应用

替代项目

Awesome-Urban-Computing、Awesome-Multimodal-Machine-Learning、Awesome-City-Planning

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