Awesome-Multimodal-Urban-Computing

一页看懂多模态城市计算：模型+数据集全收录

这是一个聚焦多模态城市计算的专业资源清单，系统整理了多模态数据融合模型与关键数据集。它解决了城市计算研究中数据来源多样、融合方法分散、数据集查找困难的问题，为研究者提供结构化的导航。核心能力包括：分类梳理多模态融合模型（如视觉-文本-传感器数据结合）、汇总城市计算领域公开数据集（如交通流、人口流动、POI等）、标注相关论文与代码资源。项目以精选列表形式呈现，便于快速检索和入门，适合作为该领域的知识地图。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 179
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队yoshall
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/yoshall/Awesome-Multimodal-Urban-Computing
定价模式free
价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型cross-domain,deep-learning,foundation-models,llm,multimodal,urban-computing
GitHub 星标★ 179
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-11-01 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 精选多模态融合模型，覆盖视觉、文本、传感器等主流方向
  • 汇总关键城市数据集，节省找数据的时间
  • 分类清晰，便于按需查阅，适合入门导航

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 城市计算领域入门，快速了解多模态融合研究全景
  • 寻找特定城市数据集（如交通、人口）用于实验
  • 调研多模态融合模型在智慧城市中的应用

替代项目

Awesome-Urban-Computing、Awesome-Multimodal-Machine-Learning、Awesome-City-Planning

项目介绍

Awesome-Multimodal-Urban-Computing 是数据集领域的开源项目，由 yoshall 开发，2023 年首次发布。

它收录于数据集分类，该分类目前共有 279 个项目，GitHub 星标数为 179。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-16。完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：城市计算领域入门，快速了解多模态融合研究全景。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Urban-Computing、Awesome-Multimodal-Machine-Learning、Awesome-City-Plannin…。

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