ldbc_snb_datagen_spark

按 LDBC 标准一键生成 TB 级社交图测试数据

开源 free 数据集

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GitHub 星标 ★ 185

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类数据集

开发团队ldbc

所属国家

官网地址https://ldbcouncil.org/benchmarks/snb

GitHubhttps://github.com/ldbc/ldbc_snb_datagen_spark

定价模式free

价格说明开源免费，遵循LDBC项目许可

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型snb

GitHub 星标★ 185

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2015-01-07 00:00:00

代码更新—

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综合评分

收录时间2026-10-20

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项目介绍

ldbc_snb_datagen_spark 是 LDBC 社交网络基准（SNB）的官方合成图数据生成器，基于 Spark 实现，用 Java 编写。它解决的是图数据库与图计算系统在标准化评测中缺少大规模、可控、可复现社交网络数据的问题：按照 SNB 规范生成带有多类实体（用户、帖子、评论、论坛等）和复杂关联关系的属性图，并输出为 CSV 等格式供不同系统加载。核心能力包括：通过参数控制数据规模因子（scale factor），从 GB 级到 TB 级线性扩展；支持分阶段生成（如先造人、再造活动），便于分布式并行；内置数据分布与相关性规则，保证社交网络结构特征（如好友关系、发帖时间线）符合基准语义；同时可生成更新流数据，用于测试系统的增量写入能力。项目面向图数据库厂商、基准测试研究者和需要大规模图数据做压测的团队。