mtg-jamendo-dataset

拿来即用的音乐打标签数据集与基线

开源 free 数据集
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 411
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类数据集
开发团队MTG
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/MTG/mtg-jamendo-dataset
定价模式free
价格说明开源数据集，免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型audio-analysis,autotagging,dataset,deep-learning,music-information-retrieval
GitHub 星标★ 411
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2019-04-25 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0

项目介绍

MTG-Jamendo Dataset 是音乐信息检索领域的开源数据集及配套工具集，提供约 5.5 万首 Jamendo 授权音乐的音轨元数据、标签标注与预处理脚本，用于自动打标签（autotagging）、音乐分类和音频分析研究。项目解决音乐机器学习缺少大规模、多标签、版权清晰数据的问题，核心能力包括：提供按流派、乐器、情绪等维度组织的多标签标注；附带数据划分、特征提取与评估脚本；给出基于深度学习的基线模型（如 CNN），方便研究者复现和对比。仓库还包含标签统计、音频下载辅助和评测指标实现，适合作为音乐标注与音频理解任务的基准数据源。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 提供约 5.5 万首版权清晰音乐的多标签标注，覆盖流派、乐器、情绪等维度
  • 附带完整基线模型与评估脚本，可直接复现论文结果
  • 数据划分和标签统计脚本齐全，降低数据预处理成本

不足之处

  • 音频需自行从 Jamendo 下载，受平台可用性影响
  • 数据集规模与标注粒度相对有限，难以支撑超大规模预训练

适用场景

  • 音乐自动打标签模型训练与评测
  • 音频表征学习与迁移学习研究
  • 音乐推荐系统的标签特征构建

替代项目

Million Song Dataset、FMA (Free Music Archive)

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