ICASSP-2023-24-Papers

一键速览ICASSP 2023-24前沿论文,附代码,科研快人一步

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 23 🐛 待处理 1 👀 关注 28
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 525
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

ICASSP-2023-24-Papers 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队DmitryRyumin
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型asr,denoising,domain-adaptation,face-recognition,generative-models,icassp,icassp2023,icassp2024,image-generation,keyword-spotting,language-modeling,multimodal-learning,music-generation,self-supervised-learning,semantic-segmentation,signal-processing,signal-restoration,speech-recognition,spoken-language-understanding,vad
GitHub 星标★ 525
上线时间2023-08-01 00:00:00
代码更新2025-05-05
仓库体积9.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个汇集ICASSP 2023和2024会议论文的仓库,旨在为声学、语音和信号处理领域的研究者提供一站式的论文集合。项目解决了学术会议论文分散、难以系统追踪的问题,通过整理并附带代码链接,帮助用户快速了解最新研究进展。核心能力包括按主题分类(如语音识别、图像生成、去噪、人脸识别等)、提供论文列表和代码入口,以及通过GitHub星标支持社区发展。目前收录了会议中的代表性论文,覆盖生成模型、语音处理等热门方向,适合科研人员、工程师和学生用来追踪前沿技术。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 525

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:无需部署 4 步

环境要求

  • 无需环境

安装与启动步骤

  1. 1按方向筛

    语音、声学、信号处理几个方向分开看。

  2. 2看带代码的条目

    标注了代码链接的才有复现价值。

  3. 3按年份看趋势

    两年的条目放在一起,能看出研究重点的迁移。

  4. 4精读三篇就够

    清单是目录,精读要自己挑。

如何确认成功

能按语音与声学两个方向各挑出一篇带开源实现的论文,并说清它们解决的问题

注意事项

  • 这是会议论文合集,按方向与年份组织,不是代码库。
  • 带代码链接的条目是重点,其余只能看思路。
  • 覆盖两届会议,适合看研究趋势。
  • 清单体量大,别指望全部读完。

核心亮点

  • 精选ICASSP 2023-24关键论文,覆盖语音、信号处理和生成模型等热点
  • 每篇论文附有代码链接,便于复现和二次开发
  • 按主题分类整理,查找方便,适合快速调研

不足之处

  • 论文数量有限,未完全覆盖所有会议论文
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研人员快速追踪语音与信号处理领域最新成果
  • 工程师查找可复用的生成模型或语音处理代码
  • 学生入门ICASSP论文,了解研究方向

替代项目

ICASSP Official Proceedings、Papers with Code、Awesome Speech Processing

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