ICASSP-2023-24-Papers

一键速览ICASSP 2023-24前沿论文，附代码，科研快人一步

这是一个汇集ICASSP 2023和2024会议论文的仓库，旨在为声学、语音和信号处理领域的研究者提供一站式的论文集合。项目解决了学术会议论文分散、难以系统追踪的问题，通过整理并附带代码链接，帮助用户快速了解最新研究进展。核心能力包括按主题分类（如语音识别、图像生成、去噪、人脸识别等）、提供论文列表和代码入口，以及通过GitHub星标支持社区发展。目前收录了会议中的代表性论文，覆盖生成模型、语音处理等热门方向，适合科研人员、工程师和学生用来追踪前沿技术。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 527
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队DmitryRyumin
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/DmitryRyumin/ICASSP-2023-24-Papers
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型asr,denoising,domain-adaptation,face-recognition,generative-models,icassp,icassp2023,icassp2024,image-generation,keyword-spotting,language-modeling,multimodal-learning,music-generation,self-supervised-learning,semantic-segmentation,signal-processing,signal-restoration,speech-recognition,spoken-language-understanding,vad
GitHub 星标★ 527
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-01 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 精选ICASSP 2023-24关键论文，覆盖语音、信号处理和生成模型等热点
  • 每篇论文附有代码链接，便于复现和二次开发
  • 按主题分类整理，查找方便，适合快速调研

不足之处

  • 论文数量有限，未完全覆盖所有会议论文
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研人员快速追踪语音与信号处理领域最新成果
  • 工程师查找可复用的生成模型或语音处理代码
  • 学生入门ICASSP论文，了解研究方向

替代项目

ICASSP Official Proceedings、Papers with Code、Awesome Speech Processing

项目介绍

ICASSP-2023-24-Papers 是数据集领域的开源项目，由 DmitryRyumin 开发，2023 年首次发布。

它收录于数据集分类，该分类目前共有 279 个项目，GitHub 星标数为 527。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-16。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：科研人员快速追踪语音与信号处理领域最新成果。同类可对比的替代方案包括 ICASSP Official Proceedings、Papers with Code、Awesome Speech Processing。

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