dataset-generator

配好字段规则，一键生成逼真演示数据集

开源 freemium 数据集
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GitHub 星标 ★ 765
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类数据集
开发团队metabase
所属国家
官网地址https://www.metabase.com/ai-data-generator
GitHubhttps://github.com/metabase/dataset-generator
定价模式freemium
价格说明Metabase 提供免费开源版，云端付费版可免费试用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型
GitHub 星标★ 765
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-12 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0

项目介绍

dataset-generator 是一个用 TypeScript 编写的开源 AI 数据集生成工具，目标是为演示、教学和仪表盘快速造出结构真实、字段合理的模拟数据。它解决的是开发者在做原型、写教程或搭建 BI 看板时缺少可信示例数据的问题——手动编造数据费时且容易失真，真实数据又涉及隐私和授权。项目通过配置字段类型、约束和生成规则，批量产出带关联关系的数据集，支持常见数据类型和业务场景模板，输出可直接导入数据库或可视化工具。核心能力包括可定制的数据模式定义、批量生成、字段间逻辑关联，以及面向演示场景的即用型数据。适合前端/全栈开发者、数据分析师和教学人员快速获得可展示、可测试的数据。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 用 TypeScript 编写，类型定义清晰，字段模式和生成规则可配置
  • 面向演示和教学场景，生成的数据带业务语义而非纯随机字符串
  • 支持字段间关联，能产出有逻辑关系而非孤立的数据表

不足之处

  • 项目处于早期阶段，星标和社区规模较小，生态与模板丰富度有限
  • 复杂关联规则和自定义生成器的文档可能不够完善

适用场景

  • 为 BI 仪表盘和报表原型快速准备演示数据
  • 编写教程或课程时生成可复现的示例数据集
  • 前端开发联调时替代真实后端数据做本地 mock

替代项目

Faker.js、Mockaroo

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