Dialog_Corpus

拿来即用的中英文对话语料，快速训练你的聊天机器人

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 484 🐛 待处理 2 👀 关注 83

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2058

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源语料库，完全免费，可自行下载使用。

项目预览

Dialog_Corpus 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队candlewill

GitHubhttps://github.com/candlewill/Dialog_Corpus

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源语料库，完全免费，可自行下载使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Python

技术栈/模型chatbot,corpus,dataset,dialog,system

GitHub 星标★ 2058

上线时间2017-03-14 00:00:00

代码更新2020-09-23

仓库体积99.2 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

Dialog_Corpus 是一个面向中英文对话系统训练的开源语料库项目，旨在解决聊天机器人开发中高质量对话数据稀缺的问题。项目收集并整理了多种来源的对话数据，涵盖日常闲聊、问答、任务型对话等场景，并提供了统一的格式和加载脚本，方便研究者与开发者直接用于训练模型。其核心能力包括：提供结构化的中英文对话数据集、支持多种数据格式转换、附带简单的数据预处理工具，以及清晰的文档说明。项目以 Python 为主，易于集成到现有 NLP 流程中，适合学术研究、产品原型验证以及教学演示等场景。通过降低数据获取与清洗成本，它帮助开发者快速启动对话系统项目，是构建中文聊天机器人的实用资源库。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2058

技术标签

chatbot corpus dataset dialog system

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（项目以 Python 为主）
能访问 GitHub 等原始语料仓库的网络环境
足够的本地磁盘空间存放对话语料文件

安装与启动步骤

1获取项目仓库

README 本身未给出安装命令，仅提供项目地址；可用 git clone 把仓库拉到本地再查看语料清单与备份文件。
```
git clone https://github.com/candlewill/Dialog_Corpus.git
```
2浏览公开语料清单

打开 README 的“公开语料”章节，逐个查看 8 个数据源说明，按中英文、场景、规模挑选需要的语料。
3下载所需语料

点击 README 中每条语料的原始地址手动下载，例如小黄鸡的分词与未分词两个 zip、白鹭问答语料备份等。
4解压并整理数据

把下载的压缩包解压到同一目录，README 提到项目附带数据预处理工具，可用于统一格式与清洗噪声。
5接入训练流程

按统一格式组织后的语料可直接读入现有 NLP 流程，用于聊天机器人模型训练或原型验证。