chatgpt-comparison-detection

一键识别文本是否由ChatGPT生成，基于权威HC3数据集。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 128 🐛 待处理 26 👀 关注 26

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1498

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源数据集与检测工具，完全免费，无付费版本。

项目预览

chatgpt-comparison-detection 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队Hello-SimpleAI

GitHubhttps://github.com/Hello-SimpleAI/chatgpt-comparison-detection

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源数据集与检测工具，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Python

技术栈/模型ai,chatbot,chatgpt,dataset,deep-learning,gpt-3,gpt2,gpt3,machine-learning,ml,nlp,openai,python,text-classification

GitHub 星标★ 1498

上线时间2023-01-07 00:00:00

代码更新2023-12-01

仓库体积55 KB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数9

项目介绍

这是一个用于检测文本是否由ChatGPT等大型语言模型生成的工具集，核心是发布了Human ChatGPT Comparison Corpus (HC3)数据集，包含人类与ChatGPT对同一问题的回答对。项目提供了基于该数据集的多种检测器实现，包括基于GPT-2、RoBERTa等模型的微调分类器，以及基于统计特征或困惑度的方法。它解决了AI生成内容泛滥带来的溯源和鉴别问题，为研究人员和开发者提供了标准化的基准数据和可复用的检测模型。项目还包含训练、评估和推理的完整代码，支持自定义数据集的扩展，是研究AI文本检测的重要参考资源。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1498

技术标签

ai chatbot chatgpt dataset deep-learning

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
已安装 git（用于克隆仓库）
可访问 HuggingFace Datasets 或 ModelScope 的网络环境
用于存放 HC3 数据集的本地磁盘空间

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

把仓库下载到本地，后续数据集说明和检测器代码都在其中，注意保持目录名不变。
```
git clone https://github.com/Hello-SimpleAI/chatgpt-comparison-detection.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的仓库根目录，后续操作均在此目录下进行。
```
cd chatgpt-comparison-detection
```
3下载英文 HC3 数据集

README 给出 HuggingFace 上的 HC3-English 地址，在浏览器打开即可浏览或下载数据。
4下载中文 HC3 数据集

中文社区版本托管在 ModelScope，README 给出 HC3-Chinese 地址，按页面提示下载。
5获取论文划分版本

README 说明训练/测试划分及过滤版本见 HC3/README.md 中的 Google Drive 链接，按需下载。