faker

一行代码生成各种逼真假数据，测试开发不用愁

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署数据集 🍴 复刻 2141 🐛 待处理 57 👀 关注 217

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 19488

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费完全免费的开源Python库，用于生成假数据，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类数据集

开发团队joke2k

GitHubhttps://github.com/joke2k/faker

定价模式🏷️完全免费

价格说明完全免费的开源Python库，用于生成假数据，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型dataset,fake,fake-data,faker,faker-generator,python,test-data,test-data-generator,testing

GitHub 星标★ 19488

上线时间2012-11-12 00:00:00

代码更新2026-10-28

仓库体积11.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数10

项目介绍

Faker 是一个 Python 库，用于生成各种逼真的假数据，如姓名、地址、邮箱、电话、文本、日期、公司信息等。它解决了开发、测试和演示阶段需要大量真实感数据但又不便使用真实数据的问题。核心能力包括支持多种语言和地区（如中文、英文、日文等），提供丰富的 Provider 扩展机制，可自定义生成规则，并支持命令行工具快速生成数据。通过简单的 API 调用，开发者可以快速生成符合特定格式的测试数据，提高开发效率。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 19488

技术标签

dataset python testing

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 3 步

环境要求

Python 3.8 及以上（Faker 5.0.0 起仅支持 Python 3.8+）
已安装 pip 包管理工具
如需兼容 Python 2，只能安装 Faker 3.0.1

安装与启动步骤

1确认 Python 版本

Faker 5.0.0 起只支持 Python 3.8 及以上，先确认本机 Python 版本满足要求。
```
python --version
```
2安装 Faker

通过 pip 从 PyPI 安装 Faker 包，README 给出的官方安装命令就是这一条。
```
pip install Faker
```
3创建 Faker 实例

导入 Faker 类并实例化，得到可用于生成假数据的对象；README 提到用 faker.Faker() 创建并初始化实例。
```
from faker import Faker
fake = Faker()
print(fake)
```