
leaked-system-prompts
看穿AI产品背后的系统指令,学习提示词设计。
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 15014
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- 可访问 GitHub 的网络环境
- 已安装 git(用于克隆仓库)
- 可阅读 Markdown 的编辑器或浏览器
安装与启动步骤
-
1克隆仓库
README 未提供安装说明,此步仅为把资料仓库下载到本地。
git clone https://github.com/jujumilk3/leaked-system-prompts.git -
2进入目录
切换到仓库目录,列出收录的提示词文档,确认内容已下载。
cd leaked-system-prompts ls -
3阅读提示词
用编辑器或浏览器打开各 Markdown 文件,查看不同产品的系统提示词。
-
4按格式提 PR
贡献新提示词需匹配现有文档格式,并附上可验证来源或可复现提示词。
-
5改用 Issues 投稿
若提 PR 太麻烦,可在 Issues 区贴链接,作者验证来源后合并。
如何确认成功
能进入仓库目录并列出多个 .md 提示词文档,即表示资料获取成功。
常见问题
Q:这个仓库能直接运行吗?
A:不能。它只是系统提示词的文档合集,不含可执行代码或模型权重,克隆后阅读 Markdown 即可。
Q:如何贡献自己发现的提示词?
A:按现有文档格式提交 PR,并附可验证来源或可复现的提示词;也可在 Issues 区贴链接等待作者验证合并。
Q:为什么不能放商业源码?
A:README 明确说明,为避免 DMCA 警告导致仓库被下架,请勿包含敏感的商业源代码。
Q:需要安装 Python 或依赖吗?
A:不需要。README 未给出任何依赖或安装步骤,只需 git 克隆和文本阅读工具。
注意事项
- README 中没有安装、运行或配置说明,本教程仅覆盖获取与阅读资料的通用流程。
- 提交内容必须附可验证来源或可复现的提示词,否则可能不会被合并。
- 请勿在仓库内容或投稿中包含敏感商业源码,以免触发 DMCA 下架。
核心亮点
- 汇集了ChatGPT、Claude等主流AI的泄露系统提示词,信息量大且持续更新
- 提供提示词版本对比,可追踪产品行为调整,洞察设计思路
- 对提示词工程和AI产品分析有直接参考价值,真实案例学习
不足之处
- 内容依赖社区泄露,时效性和完整性无法保证
- 文档/社区待观察
适用场景
- AI产品开发者研究竞品行为设定与安全策略
- 提示词工程师学习系统级提示词的设计模式
- AI爱好者了解主流模型背后的隐藏指令
替代项目
f/awesome-chatgpt-prompts、dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、brexhq/prompt-engineering
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