ANR

用神经网络重建三维场景，实时渲染新视角

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验计算机视觉 🍴 复刻 29 🐛 待处理 29 👀 关注 27

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GitHub 星标 ★ 1751

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队apex-compute

官网地址https://apexcompute.com/neural-rendering

GitHubhttps://github.com/apex-compute/ANR

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态⏳ 访问状态待核验

是否开源是

主要语言C++

GitHub 星标★ 1751

上线时间2026-11-11 00:00:00

代码更新2026-11-14

仓库体积811 KB

本站数据更新2026-11-15

维护状态活跃

收录时间2026-11-15

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项目介绍

ANR（Apex Neural Rendering）是 Apex Compute 开源的 C++ 神经渲染项目，面向计算机视觉与图形学交叉场景，用神经网络重建并实时渲染三维场景。它要解决传统图形管线在复杂光照、材质与视角相关效果上建模成本高、真实感不足的问题，通过可学习的场景表示替代部分手工建模与离线烘焙流程。核心能力包括：以神经场/隐式表示承载几何与外观信息，支持新视角合成与高质量图像生成；C++ 实现便于嵌入现有渲染或视觉管线，兼顾性能与部署灵活性；提供可训练的渲染管线，方便研究者在自有数据上复现与二次开发。项目当前处于成长期，适合作为神经渲染方向的工程基线与实验平台，用于三维重建、虚拟内容生成、仿真数据合成等任务。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-15 · 当前星标 ★ 1751

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Windows 系统，或 Linux / Steam Deck（通过 Proton 运行游戏）
NVIDIA GeForce RTX 20/30/40/50 系列或 GTX 16 系列显卡；AMD 显卡支持列表在 README 中被截断，需到项目页确认
需要先下载 ANR FG 的发布包（anr-fg-full 或 anr-fg-addon），源码尚未公开，无法从源码编译
安装前必须完全关闭目标游戏

安装与启动步骤

1选择安装包

在项目 Releases 页选择：游戏未用 OptiScaler 时下载 anr-fg-full；游戏已装 OptiScaler 时下载 anr-fg-addon。
2关闭游戏并解压

退出游戏进程后再解压安装包，避免文件被占用导致写入失败。
3Windows 运行安装脚本

在解压目录执行 install.cmd，参数填游戏 exe 所在文件夹路径，用引号包裹含空格的路径。
```
install.cmd "C:\Program Files\Steam\steamapps\common\YourGame"
```
4Linux/Steam Deck 安装

用 sh 执行 install.sh 并传入游戏目录，脚本会输出需要填入游戏启动选项的那一行。
```
sh install.sh "/home/deck/.steam/steam/steamapps/common/YourGame"
```
5设置游戏启动选项

把脚本打印的那行填到游戏启动选项：DXGI 游戏用 dxgi=n,b，Vulkan 游戏改用 winmm=n,b。
```
WINEDLLOVERRIDES="dxgi=n,b" %command%
```
6游戏内开启帧生成

进入游戏画面设置，打开帧生成选项；若有多档 NVIDIA 选项，选择其中一项。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`WINEDLLOVERRIDES(dxgi)`	是	Linux/Proton 下让游戏加载 ANR 的 dxgi 组件，适用于 DXGI 游戏	`WINEDLLOVERRIDES="dxgi=n,b" %command%`
`WINEDLLOVERRIDES(winmm)`	否	Vulkan 游戏改用 winmm 覆盖方式，替换脚本提示的 dxgi 项	`WINEDLLOVERRIDES="winmm=n,b" %command%`
`游戏 exe 目录`	是	安装与卸载脚本的参数，指向游戏主程序所在文件夹	`C:\Program Files\Steam\steamapps\common\YourGame`