scope-recall-hermes

给 Hermes Agent 装上精准记忆,混合检索让召回更聪明。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 50 🐛 待处理 3 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 534
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

scope-recall-hermes 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队410979729
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,ai-agent,ai-memory,claude-code,codex,hermes,hermes-agent,hermes-plugin,hybrid-retrieval,lancedb,llm-agent,mcp,memory,memory-plugin,python,scope-isolation,scope-recall,sqlite,vector-search
GitHub 星标★ 534
上线时间2026-05-15 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积16.4 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

scope-recall-hermes 是一个为 Hermes Agent 设计的记忆插件,专注于提供范围感知的召回能力。它解决的是 AI 代理在长期对话或任务中记忆混乱、检索不精准的问题。核心能力包括:使用 SQLite 作为事实存储的单一数据源,确保记忆的持久化和一致性;集成 LanceDB 进行语义搜索,支持向量化检索;并实现混合检索,结合关键词和语义匹配,提升召回准确率。该插件允许开发者通过简单的配置,为 Hermes Agent 添加结构化记忆管理,使其能根据当前上下文范围(如对话、任务或用户)智能筛选和调用相关记忆,从而增强代理的连续性和个性化响应。项目处于早期阶段,但架构清晰,适合需要精细控制 AI 记忆的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 534

使用教程

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • 一个支持的智能体

安装与启动步骤

  1. 1装核心包

    按需要选附加依赖,别一次全装。

    python -m pip install -U "hermes-scope-recall[lancedb]"
  2. 2装宿主适配

    接不同智能体要装对应附加项。

    python -m pip install -U "hermes-scope-recall[lancedb,codex]"
  3. 3初始化记忆库

    关系库是权威存储,向量索引只是附属。

  4. 4接进智能体

    接上后它会自动读写记忆。

  5. 5验证新会话能召回

    关掉重开,看还能不能记起前面的事。

如何确认成功

结束会话后重新开始,智能体能正确引用上一轮存下的关键事实,且删掉向量索引后可从关系库重建

注意事项

  • 它做的是有界的本地记忆核心,以关系库为权威、向量索引为可重建的附属。
  • 这个设计的好处是索引坏了不丢数据。
  • 不同宿主有各自适配包,装错接不上。
  • 记忆上限要设,否则会越积越慢。

核心亮点

  • SQLite 作为事实源,记忆存储稳定可靠,不依赖外部服务。
  • LanceDB 语义搜索 + 混合检索,召回准确率高于纯关键词或纯向量。
  • 范围感知设计,能按对话或任务隔离记忆,避免上下文污染。

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖 Hermes Agent 框架,通用性受限。

适用场景

  • 构建需要长期记忆的客服或助手型 AI 代理。
  • 多任务代理中,需要按任务隔离记忆并精准调用的场景。
  • 对记忆准确性要求高,需要混合检索策略的 RAG 应用。

替代项目

Mem0、Zep、LangChain Memory

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