awesome-opus5-5-videos

抄爆款 AI 视频提示词,直接复现同款效果

开源 unknown 视频生成
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GitHub 星标 ★ 6166
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类视频生成
开发团队yihui-dev
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型ai-video,awesome,awesome-list,claude,claude-opus,creative-coding,motion-graphics,prompts,threejs
GitHub 星标★ 6166
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-27 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0

项目介绍

这是一个围绕 Claude Opus 5.5 生成爆款视频的精选合集仓库,核心不是代码库,而是「案例 + 提示词」的资源清单。它收集了大量在社交媒体上传播度高的 AI 生成视频,并把每个视频对应的原始提示词一并公开,方便用户理解什么样的提示词能产出高质量动态画面。项目还提供 Skillry 上的在线重制版本,让用户可以直接对比原片与实时复现效果,降低学习门槛。技术标签涉及 ai-video、creative-coding、motion-graphics、threejs 等,说明内容偏向创意编程与动态视觉方向。适合想研究提示词工程、AI 视频创作、或寻找灵感的内容创作者和开发者。项目更新较频繁,定位是持续增长的 awesome 列表,而非可运行的工具或框架。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:库/依赖 6 步

环境要求

  • 可访问 Claude Opus 5.5 的客户端(Claude Code、Claude app 或任何运行 Opus 5.5 的 agent)
  • 能打开网页的浏览器(查看 Skillry 在线对比页)
  • Git(仅在需要把仓库克隆到本地时使用)

安装与启动步骤

  1. 1浏览在线案例

    打开 Skillry 页面,可把原片与实时重制版并排对比,先挑一个喜欢的风格。

  2. 2克隆仓库到本地

    把整个合集拉到本地,方便翻阅 prompts 目录和 videos.json 数据。

    git clone https://github.com/yihui-dev/awesome-opus5-5-videos.git
  3. 3定位提示词文件

    prompts/ 目录下有 703 条提示词,data/videos.json 是结构化数据,可按需检索。

    ls prompts
  4. 4复制 Prompt 段落

    打开某个提示词文件,复制 Prompt 标题下方的那段内容;部分文件注明作者只公开了部分提示词。

  5. 5粘贴给 Opus 5.5

    把提示词贴进 Claude Opus 5.5(Claude Code、Claude app 或任意运行 Opus 5.5 的 agent)。

  6. 6要求输出单文件

    让它把动画渲染成一个 HTML 文件(HTML/Canvas/SVG/Three.js 均可),需要视频就录屏该页面。

如何确认成功

用浏览器打开生成的 HTML 文件,动画能正常播放即说明提示词复现成功。

常见问题

Q:这个仓库需要安装依赖吗?

A:不需要。README 未提供任何安装命令,它本身是「案例 + 提示词」资源清单,克隆后直接阅读 prompts/ 目录即可使用。

Q:没有编程基础能用吗?

A:可以。每条提示词是给 AI 的输入,你只需复制粘贴给 Claude Opus 5.5,再让它输出单个 HTML 文件并录屏即可。

Q:为什么有些提示词不完整?

A:部分创作者只公开了部分提示词,或仅在原帖中描述结果,对应文件里会注明这一点,属于正常情况。

Q:想边看原片边看复现效果去哪?

A:访问 https://skillry.dev/ai-videos/opus-5-5 ,418 条视频提供并排对比与实时重制。

注意事项

  • 每个条目都链接到创作者原始帖子,二次使用请尊重原作者授权与署名。
  • 仓库更新较频繁(最新一次为 2026-10-12,新增 10 条视频),使用前可先 git pull 同步。
  • README 未提供包安装、端口、API Key 等配置,遇到相关教程请以官方仓库为准,勿轻信额外脚本。

核心亮点

  • 每个案例都附带原始提示词,可直接复用和改写
  • 提供 Skillry 在线重制对比,能直观看到提示词与成片的对应关系
  • 按爆款传播度筛选内容,选题参考价值高,省去自己试错

不足之处

  • 本质是资源清单,没有可运行代码或工具,无法直接集成到工作流
  • 内容依赖外部平台 Skillry 和社交媒体链接,存在失效风险

适用场景

  • 内容创作者寻找 AI 视频选题和提示词灵感
  • 提示词工程师研究视频生成提示词的结构与写法
  • 创意编程爱好者对比原片与重制效果,学习动态视觉设计

替代项目

awesome-ai-video、Awesome-Video-Generation

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