clips-studio

长直播自动切竖屏短视频,本地跑还免费

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 27 🐛 待处理 42
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 132
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,本地AI无订阅费;OpenRouter按量约11美分/2小时

项目预览

clips-studio 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类视频生成
开发团队ColinGPT9
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,本地AI无订阅费;OpenRouter按量约11美分/2小时
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型clip-generator,clips,creator-tools,gemma,instagram-reels,local-llm,openrouter,opus-clip-alternative,rea,shorts,social-media-automation,sports,streamer-tools,tiktok,twitch,twitch-clips,video-editing,video-editor,youtube,youtube-shorts
GitHub 星标★ 132
上线时间2026-06-11 00:00:00
代码更新2026-10-21
仓库体积16.1 MB
本站数据更新2026-10-22
维护状态活跃
收录时间2026-10-22
浏览次数0

项目介绍

clips-studio(又称 Clips Kitty)是一个开源的 AI 视频切片工具,定位为 Opus Clip、Klap、Vizard 的本地替代方案。它能把 Twitch、Kick、YouTube 的长直播或 VOD 自动切成适合 Shorts、Reels、TikTok 的竖屏短视频,并自动生成字幕、完成发布,可在一台迷你主机上 7x24 小时无人值守运行。核心能力包括:用本地 Whisper 做语音转写与字幕,用本地 Ollama 大模型(如 Gemma)判断高光片段,也可切换 OpenRouter 云端模型(实测 2 小时 VOD 成本约 11 美分),从而避免订阅费和按量计费。项目用 Python 编写,面向内容创作者和直播剪辑场景,强调数据不出本地、零使用费、可自动化批量产出短视频。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-22 · 当前星标 ★ 132

核心亮点

  • 本地 Whisper+Ollama 全流程离线,无订阅费、无按量计费,素材不出本机
  • 支持 Twitch、Kick、YouTube 长 VOD 自动切片并生成字幕,可 24/7 无人值守发布
  • 可切换 OpenRouter 云端模型,实测 2 小时 VOD 仅约 11 美分,兼顾质量与成本

不足之处

  • 早期项目,星标仅 132,文档与社区生态尚不成熟
  • 本地 LLM 选段质量依赖模型与硬件,迷你主机跑大模型可能较慢

适用场景

  • 主播把整场 Twitch/Kick 直播 VOD 自动切成多条带字幕的 Shorts 和 TikTok
  • 个人创作者用迷你主机 7x24 自动产出并发布 Reels,替代 Opus Clip 订阅
  • 预算有限的团队用 OpenRouter 低成本批量处理长视频,生成社媒短视频

替代项目

Opus Clip、Klap、Vizard

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