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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1524
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使用教程
环境要求
- 已安装并可正常运行的 Home Assistant
- 已安装 HACS（LLM Vision 在默认 HACS 仓库中，可直接搜索安装）
- Home Assistant Container 用户需要一个可挂载到容器 /media 的宿主机文件夹
- 一个可用的 AI 提供商账号或本地推理服务（如 OpenAI、Google Gemini、Ollama 等）
安装与启动步骤
-
1在 HACS 中安装
打开 HACS，搜索 LLM Vision 并安装。它已在默认 HACS 仓库中，无需手动添加自定义仓库。
-
2重启 Home Assistant
安装完成后必须重启 Home Assistant，集成才会被加载。在 设置 → 系统 中执行重启。
-
3添加 LLM Vision 集成
进入 设置 → 设备与服务，点击添加集成并搜索 LLM Vision。
-
4提交默认设置
选择 LLM Vision 后直接按提交（submit），先用默认设置完成初步配置。
-
5准备 media 文件夹
LLM Vision 使用更安全的 /media 目录存放快照。若用 Home Assistant Container，需在容器设置里把宿主机目录挂载到 /media，例如加上 -v /your/path:/media。
-
6添加 AI 提供商
回到 LLM Vision 集成页面，点击 Add Entry 添加你的第一个 AI Provider，按官方文档填写对应参数。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
AI Provider | 是 | 在 LLM Vision 集成页面通过 Add Entry 添加的 AI 提供商 | Ollama |
容器 /media 挂载 | 否 | Home Assistant Container 需把宿主机目录挂载到 /media 以存储快照 | -v /your/path:/media |
如何确认成功
在 设置 → 设备与服务 中能看到 LLM Vision 集成，并且已成功添加至少一个 AI Provider 条目。
常见问题
Q：在 Home Assistant 里搜不到 LLM Vision 怎么办？
A：先确认已通过 HACS 安装该集成并重启了 Home Assistant，然后到 设置 → 设备与服务 → 添加集成 中搜索“LLM Vision”。
Q：支持哪些 AI 提供商？
A：支持 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure、Groq、Ollama、Open WebUI、LocalAI，以及任何提供 OpenAI 兼容接口的服务。
Q：摄像头快照保存在哪里？
A：存放在 /media 文件夹。如果你使用 Home Assistant Container，需要在容器设置中把一个宿主目录挂载到 /media。
Q：安装完成后下一步该做什么？
A：回到 LLM Vision 集成页面，点击 Add Entry 添加第一个 AI Provider，再进行摄像头与提示词配置。
注意事项
- LLM Vision 已收录在默认 HACS 仓库中，可直接在 HACS 内安装，无需手动添加仓库地址。
- 该集成可分析图片、视频文件、实时摄像头流以及 Frigate 事件，并可用 Timeline Card 在仪表盘上展示事件时间线。
- 详细的提供商配置说明见官方文档：https://llm-vision.gitbook.io/getting-started/setup/providers
- 官网：https://llmvision.org
核心亮点
- 支持多种视觉模型（云端+本地），灵活适配不同隐私和成本需求
- 与 Home Assistant 自动化深度集成，可基于视觉结果触发复杂规则
- 配置界面友好，无需编写代码即可快速部署
不足之处
- 依赖摄像头画质和模型精度，复杂场景下误报率可能较高
- 本地推理需要较高硬件配置，入门门槛略高
适用场景
- 家庭安防：检测陌生人或异常行为并推送警报
- 宠物监控：识别宠物活动状态，自动投喂或提醒
- 老人看护：检测跌倒或长时间未活动，及时通知家人
替代项目
Frigate、Double Take、Viseron
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