ISAT_with_segment_anything

点几下就自动抠图，图像分割标注提速数倍

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署计算机视觉 🍴 复刻 213 🐛 待处理 19 👀 关注 13

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2201

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，需自行部署

项目预览

ISAT_with_segment_anything 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉

开发团队yatengLG

GitHubhttps://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型annotation-tool,computer-vision,labeling,labeling-tool,sam,sam2,sam3,segment-anything,segment-anything-2,text-prompt,video-segmentation

GitHub 星标★ 2201

上线时间2023-04-18 00:00:00

代码更新2026-10-26

仓库体积276.6 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态较活跃

收录时间2026-09-17

浏览次数1

项目介绍

ISAT_with_segment_anything 是一款基于 Segment Anything 系列模型的交互式半自动图像标注工具，用 Python 编写。它要解决的是传统图像标注效率低、纯手工勾画掩码耗时的问题：用户只需在目标上点几下或画个框，SAM 系列模型就能自动生成精准的分割掩码，大幅减少标注工作量。核心能力包括集成 SAM、SAM2、SAM3、sam-hq、MobileSAM、EdgeSAM 等多种分割模型，可按精度或速度需求灵活切换；支持文本提示、视频标注等扩展场景；提供交互式标注界面，适合构建分割数据集。相比纯手工工具，它把标注从逐像素描边变成提示式生成，显著提速，同时保持掩码质量，是计算机视觉数据准备阶段较实用的开源方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-17 · 当前星标 ★ 2201

技术标签

annotation-tool computer-vision sam segment-anything

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 环境（README 推荐使用 conda 创建 python=3.8 的环境）
已安装 pip，可访问 PyPI
可选：安装 conda 用于创建独立环境
需要网络下载 isat-sam 包

安装与启动步骤

1创建 conda 环境

README 推荐（可选）用 conda 创建名为 isat_env 的 Python 3.8 环境，便于隔离依赖，避免与系统环境冲突。
```
conda create -n isat_env python=3.8
```
2激活环境

激活刚创建的 isat_env 环境，后续安装和运行都在该环境内进行；若跳过 conda 可忽略此步。
```
conda activate isat_env
```
3安装 isat-sam

通过 pip 从 PyPI 安装 isat-sam 包，README 未给出其他依赖或额外安装参数，直接执行即可。
```
pip install isat-sam
```
4启动标注工具

安装完成后执行 isat-sam 命令即可启动交互式标注界面，README 未说明端口或额外启动参数。
```
isat-sam
```