emgucv

用 C# 直接调用 OpenCV，跨平台做图像处理与识别

开源 🏷️基础免费，高级付费 ⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定计算机视觉 🍴 复刻 582 🐛 待处理 3 👀 关注 97

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2300

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️基础免费，高级付费支持限时试用 · 开源免费，商业授权需付费，官网提供下载与试用

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队emgucv

官网地址https://www.emgu.com

GitHubhttps://github.com/emgucv/emgucv

定价模式🏷️基础免费，高级付费

价格说明开源免费，商业授权需付费，官网提供下载与试用

访问状态⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言C#

技术栈/模型ai,computer-vision,dotnet,emgu,emgucv,image-classification,image-processing,image-recognition,machine-learning,maui,native-bindings,nuget,nuget-package,nuget-packages,opencv

GitHub 星标★ 2300

上线时间2017-01-04 00:00:00

代码更新2026-10-22

仓库体积256.7 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态较活跃

收录时间2026-09-17

浏览次数2

项目介绍

Emgu CV 是 OpenCV 图像处理库的跨平台 .NET 封装，让 C#、VB.NET、F# 等 .NET 开发者无需编写 C++ 代码，即可直接调用 OpenCV 的完整能力。它解决的核心问题是：OpenCV 原生只提供 C++ 接口，.NET 生态此前缺乏成熟、稳定且覆盖全平台的绑定方案。项目覆盖图像读写、滤波、特征检测、目标识别、图像分类、机器学习等常见视觉任务，并支持 Windows、Linux、macOS、Android、iOS 以及 MAUI 等平台。底层通过 P/Invoke 与原生 OpenCV 库交互，上层提供符合 .NET 习惯的 API，同时保留对原生函数的直接访问。开发者可以用它快速搭建桌面视觉工具、移动端图像应用、工业检测或 AI 推理前后处理流程，是 .NET 技术栈接入计算机视觉能力的主要入口之一。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-17 · 当前星标 ★ 2300

技术标签

ai computer-vision dotnet image-classification image-processing

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

支持 .NET 的运行环境，覆盖 Windows、Mac OS、Linux、iOS、Android
编译工具：Visual Studio、Unity 或 dotnet 命令
Git（用于从 GitHub 获取源码）
可访问官网 wiki 查看下载与安装说明的网络环境

安装与启动步骤

1查看官方安装文档

README 未给出具体安装命令，安装与编译细节请以官网 wiki 的 Download And Installation 页面为准。
2克隆源码仓库

从 GitHub 拉取 emgucv 源码到本地，供后续编译使用。
```
git clone https://github.com/emgucv/emgucv.git
```
3进入仓库目录

切换到克隆下来的项目根目录，准备执行编译。
```
cd emgucv
```
4用 dotnet 命令编译

README 说明可用 dotnet 命令编译，但未指明具体解决方案文件，请按官网 Building from Git 页面执行。
```
dotnet build
```
5或用 VS / Unity 编译

也可按 README 所述，用 Visual Studio 或 Unity 打开工程进行编译，具体入口以官方文档为准。

如何确认成功

编译输出无报错、成功生成 .NET 程序集，即说明封装库构建完成。

常见问题

Q：怎么安装 Emgu CV？

A：README 未提供安装命令，只给出官网 wiki 的下载与安装链接，请前往 Download And Installation 页面按官方说明操作。

Q：支持哪些 .NET 语言调用？

A：README 说明任何与 .NET 兼容的语言都可调用 OpenCV 函数，如 C#、VB.NET、F#。

Q：支持哪些操作系统？

A：Windows、Mac OS、Linux、iOS 和 Android，属于跨平台封装。

Q：必须自己编译吗？

A：README 只说明可用 Visual Studio、Unity 或 dotnet 命令编译源码，其他获取方式请查官网 wiki。

注意事项

README 未给出 NuGet 包名、端口、路径等细节，本教程未做任何补充猜测。
源码编译的完整步骤见官网 wiki：http://www.emgu.com/wiki/index.php/Download_And_Installation#Building_from_Git
项目主页与文档：http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page