emgucv

用 C# 直接调用 OpenCV，跨平台做图像处理与识别

Emgu CV 是 OpenCV 图像处理库的跨平台 .NET 封装，让 C#、VB.NET、F# 等 .NET 开发者无需编写 C++ 代码，即可直接调用 OpenCV 的完整能力。它解决的核心问题是：OpenCV 原生只提供 C++ 接口，.NET 生态此前缺乏成熟、稳定且覆盖全平台的绑定方案。项目覆盖图像读写、滤波、特征检测、目标识别、图像分类、机器学习等常见视觉任务，并支持 Windows、Linux、macOS、Android、iOS 以及 MAUI 等平台。底层通过 P/Invoke 与原生 OpenCV 库交互，上层提供符合 .NET 习惯的 API，同时保留对原生函数的直接访问。开发者可以用它快速搭建桌面视觉工具、移动端图像应用、工业检测或 AI 推理前后处理流程，是 .NET 技术栈接入计算机视觉能力的主要入口之一。

开源 freemium 计算机视觉

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2298

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类计算机视觉

开发团队emgucv

所属国家

官网地址https://www.emgu.com

GitHubhttps://github.com/emgucv/emgucv

定价模式freemium

价格说明开源免费，商业授权需付费，官网提供下载与试用

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言C#

技术栈/模型ai,computer-vision,dotnet,emgu,emgucv,image-classification,image-processing,image-recognition,machine-learning,maui,native-bindings,nuget,nuget-package,nuget-packages,opencv

GitHub 星标★ 2298

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2017-01-04 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-17

浏览次数1

使用教程

难度：进阶约 30 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

支持 .NET 的运行环境，覆盖 Windows、Mac OS、Linux、iOS、Android
编译工具：Visual Studio、Unity 或 dotnet 命令
Git（用于从 GitHub 获取源码）
可访问官网 wiki 查看下载与安装说明的网络环境

安装与启动步骤

1查看官方安装文档

README 未给出具体安装命令，安装与编译细节请以官网 wiki 的 Download And Installation 页面为准。
2克隆源码仓库

从 GitHub 拉取 emgucv 源码到本地，供后续编译使用。
```
git clone https://github.com/emgucv/emgucv.git
```
3进入仓库目录

切换到克隆下来的项目根目录，准备执行编译。
```
cd emgucv
```
4用 dotnet 命令编译

README 说明可用 dotnet 命令编译，但未指明具体解决方案文件，请按官网 Building from Git 页面执行。
```
dotnet build
```
5或用 VS / Unity 编译

也可按 README 所述，用 Visual Studio 或 Unity 打开工程进行编译，具体入口以官方文档为准。

如何确认成功

编译输出无报错、成功生成 .NET 程序集，即说明封装库构建完成。

常见问题

Q：怎么安装 Emgu CV？

A：README 未提供安装命令，只给出官网 wiki 的下载与安装链接，请前往 Download And Installation 页面按官方说明操作。

Q：支持哪些 .NET 语言调用？

A：README 说明任何与 .NET 兼容的语言都可调用 OpenCV 函数，如 C#、VB.NET、F#。

Q：支持哪些操作系统？

A：Windows、Mac OS、Linux、iOS 和 Android，属于跨平台封装。

Q：必须自己编译吗？

A：README 只说明可用 Visual Studio、Unity 或 dotnet 命令编译源码，其他获取方式请查官网 wiki。

注意事项

README 未给出 NuGet 包名、端口、路径等细节，本教程未做任何补充猜测。
源码编译的完整步骤见官网 wiki：http://www.emgu.com/wiki/index.php/Download_And_Installation#Building_from_Git
项目主页与文档：http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page

核心亮点

封装覆盖 OpenCV 主流模块，.NET 中可直接调用滤波、特征检测、分类等能力
支持 Windows/Linux/macOS/Android/iOS 及 MAUI，跨平台部署路径清晰
提供 NuGet 包与较完整的示例代码，C# 项目集成成本低

不足之处

原生 OpenCV 升级后封装层存在滞后，新算法支持可能不及时
复杂场景下仍需理解 OpenCV 原生概念，纯 .NET 开发者上手有门槛

适用场景

C# 桌面端图像处理与机器视觉工具开发
Xamarin/MAUI 移动端图像识别与相机应用
工业检测、条码识别等 .NET 自动化视觉流程

替代项目

OpenCvSharp、SharpCV

项目介绍

emgucv 是一个计算机视觉领域的开源项目，官方简介：Emgu CV is a cross platform .Net wrapper to the OpenCV image processing library.。项目使用 C# 开发，在 GitHub 上获得 2296 星标。

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