RapidOcrOnnx

C++ 里跑 ONNX 版 RapidOCR,图进字出

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 85 🐛 待处理 25 👀 关注 12
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 375
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

RapidOcrOnnx 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队RapidAI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言C++
GitHub 星标★ 375
上线时间2022-10-15 00:00:00
代码更新2026-10-04
仓库体积2.7 MB
本站数据更新2026-10-27
维护状态较活跃
收录时间2026-10-27
浏览次数0

项目介绍

RapidOcrOnnx 是 RapidOCR 的 ONNX Runtime C++ 推理实现,把原本以 Python 为主的 OCR 流程移植到 C++ 环境。项目解决的是在桌面端、嵌入式或服务端 C++ 程序中直接做中文/多语种文字检测与识别的问题,无需依赖 Python 运行时。核心能力包括:基于 ONNX Runtime 加载检测、方向分类、识别三个模型,完成从图像输入到文本行输出的完整流水线;提供 C++ 接口与示例,方便集成到已有工程;模型与前后处理逻辑对齐 RapidOCR 生态,便于与 Python 版本结果对照。项目体量较小、代码结构直接,适合作为 C++ OCR 落地的起点或二次开发基础。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-27 · 当前星标 ★ 375

核心亮点

  • 纯 C++ 实现,仅依赖 ONNX Runtime,便于嵌入桌面与嵌入式工程
  • 完整覆盖检测、方向分类、识别三段流程,输出文本行结果
  • 与 RapidOCR 模型和前后处理对齐,方便和 Python 版结果比对

不足之处

  • 星标较少,社区活跃度和长期维护情况待观察
  • C++ 接口与构建文档相对简略,新手上手成本不低
  • 缺少与 Python 版在精度、速度上的系统对比数据

适用场景

  • 桌面端 C++ 应用集成离线文字识别
  • 嵌入式或边缘设备上做轻量 OCR 推理
  • 作为 C++ OCR 工程的起步模板做二次开发

替代项目

PaddleOCR、RapidOCR、Tesseract

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