RapidVideOCR

视频硬字幕一键识别,自动生成可编辑 SRT 字幕

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 62 🐛 待处理 3 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 506
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费

项目预览

RapidVideOCR 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队SWHL
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ocr,rapid-videocr,subtitle,video,videosubfinder
GitHub 星标★ 506
上线时间2021-09-12 00:00:00
代码更新2026-10-25
仓库体积13.4 MB
本站数据更新2026-10-27
维护状态活跃
收录时间2026-10-27
浏览次数0

项目介绍

RapidVideOCR 是一个基于 Python 的视频硬字幕提取工具,用于从画面中已烧录的字幕区域识别文字并自动生成对应的 SRT 字幕文件。它解决的是视频硬字幕无法直接导出为文本字幕的问题,适合需要对影视、课程、短视频等素材做字幕归档或二次编辑的用户。核心能力包括:结合 VideoSubFinder 定位字幕出现的时间区间与关键帧,调用 OCR 引擎识别字幕文字,再按时间轴合并为可编辑的 SRT 文件。项目采用模块化流程,支持批量处理多个视频,输出结果可直接用于播放器加载或后续人工校对。相比逐帧手动截图识别,它把字幕检测、文字识别和时间轴对齐串成自动化流水线,降低重复劳动。项目以 Python 实现,依赖清晰,便于在本地脚本或处理流程中集成,适合作为字幕提取环节的基础组件。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-27 · 当前星标 ★ 506

技术标签

核心亮点

  • 把字幕帧定位、OCR 识别和时间轴合并串成自动化流程,减少逐帧手工截图与录入
  • 基于 VideoSubFinder 做字幕区域检测,对固定位置硬字幕的定位较稳定
  • 输出标准 SRT 格式,可直接被播放器、剪辑软件加载,便于人工校对后使用

不足之处

  • 依赖外部 OCR 引擎与 VideoSubFinder,环境配置和版本兼容需要额外调试
  • 对动态背景、描边复杂或位置漂移的字幕,识别准确率依赖 OCR 质量,仍需人工校对
  • 早期项目,文档与社区规模有限,遇到问题可参考的案例较少

适用场景

  • 影视或课程视频的硬字幕转文本归档
  • 短视频素材字幕提取后做二次翻译或剪辑
  • 个人视频库批量生成外挂字幕文件

替代项目

VideoSubFinder、PaddleOCR、video-subtitle-extractor

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