RGBT-Perception-Papers

一页汇总RGB-T三大任务论文，快速入门多模态感知

RGBT-Perception-Papers 是一个面向 RGB-T（可见光-热红外）多模态感知领域的论文与资源汇总仓库，主要覆盖 RGB-T 显著目标检测、语义分割和人群计数三大任务。该项目的核心价值在于解决研究者在入门或追踪 RGB-T 方向时文献分散、检索成本高的问题，通过集中整理相关论文、数据集、评价指标和开源代码链接，帮助快速建立领域全景认知。仓库以列表形式组织内容，按任务分类，便于按主题查阅。对于刚接触多模态融合感知的研究生或算法工程师，它可以作为文献调研的起点，节省从零搜索的时间。项目本身不提供模型实现或训练代码，定位是资料索引而非工具库，适合作为方向调研和选题参考的辅助资源。