RGBT-Perception-Papers

一页汇总RGB-T三大任务论文,快速入门多模态感知

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 20 👀 关注 8
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 164
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费

项目预览

RGBT-Perception-Papers 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队zyrant
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型crowd-counting,rgbt,salient-object-detection,semantic-segmentation
GitHub 星标★ 164
上线时间2021-11-12 00:00:00
代码更新2026-08-25
仓库体积266 KB
本站数据更新2026-11-03
维护状态维护中
收录时间2026-09-20
浏览次数1

项目介绍

RGBT-Perception-Papers 是一个面向 RGB-T(可见光-热红外)多模态感知领域的论文与资源汇总仓库,主要覆盖 RGB-T 显著目标检测、语义分割和人群计数三大任务。该项目的核心价值在于解决研究者在入门或追踪 RGB-T 方向时文献分散、检索成本高的问题,通过集中整理相关论文、数据集、评价指标和开源代码链接,帮助快速建立领域全景认知。仓库以列表形式组织内容,按任务分类,便于按主题查阅。对于刚接触多模态融合感知的研究生或算法工程师,它可以作为文献调研的起点,节省从零搜索的时间。项目本身不提供模型实现或训练代码,定位是资料索引而非工具库,适合作为方向调研和选题参考的辅助资源。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-20 · 当前星标 ★ 164

技术标签

核心亮点

  • 按显著目标检测、语义分割、人群计数三类任务分区整理,检索路径清晰
  • 汇总论文同时关联数据集与代码链接,方便复现和对比实验
  • 聚焦RGB-T这一细分方向,比通用awesome列表更垂直、噪声更少

不足之处

  • 仅提供论文列表,不含模型实现或训练推理代码
  • 更新频率依赖维护者,新论文收录可能滞后

适用场景

  • 研究生开题前调研RGB-T多模态感知研究现状
  • 算法工程师为夜间或低照度场景寻找可见光-热红外融合方案
  • 撰写相关综述或对比实验时快速定位代表性论文与数据集

替代项目

awesome-multimodal-fusion、Awesome-Fusion-Papers

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