PPOCRLabel

内置OCR预识别，拉框改字就能产出训练数据

PPOCRLabel 是飞桨 OCR 生态中的半自动图形标注工具，专为 OCR 数据集制作而设计。它内置 PP-OCR 模型，可自动检测文本框并识别文字内容，用户只需对结果进行修正和确认，大幅减少手工拉框、逐字录入的工作量。工具支持矩形框、四点框、多边形等多种标注形式，覆盖检测与识别两类任务，并可将标注结果一键导出为 PP-OCR 训练所需的格式，直接用于模型微调。界面基于 PyQt 实现，提供快捷键操作、图片列表管理、标注文件导入导出等功能，适合中小规模 OCR 数据集的快速构建。对于需要针对特定场景（如票据、证件、工业字符）训练识别模型的团队，它把标注、预识别、格式转换串成一条流水线，是飞桨 OCR 工具链中衔接数据与训练的关键一环。