PPOCRLabel

内置OCR预识别，拉框改字就能产出训练数据

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署计算机视觉 🍴 复刻 110 🐛 待处理 21 👀 关注 7

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 458

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，需自行部署使用

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队PFCCLab

GitHubhttps://github.com/PFCCLab/PPOCRLabel

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，需自行部署使用

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Python

GitHub 星标★ 458

上线时间2024-05-13 00:00:00

代码更新2026-08-27

仓库体积20.8 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态维护中

收录时间2026-09-19

浏览次数1

项目介绍

PPOCRLabel 是飞桨 OCR 生态中的半自动图形标注工具，专为 OCR 数据集制作而设计。它内置 PP-OCR 模型，可自动检测文本框并识别文字内容，用户只需对结果进行修正和确认，大幅减少手工拉框、逐字录入的工作量。工具支持矩形框、四点框、多边形等多种标注形式，覆盖检测与识别两类任务，并可将标注结果一键导出为 PP-OCR 训练所需的格式，直接用于模型微调。界面基于 PyQt 实现，提供快捷键操作、图片列表管理、标注文件导入导出等功能，适合中小规模 OCR 数据集的快速构建。对于需要针对特定场景（如票据、证件、工业字符）训练识别模型的团队，它把标注、预识别、格式转换串成一条流水线，是飞桨 OCR 工具链中衔接数据与训练的关键一环。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-19 · 当前星标 ★ 458

使用教程

难度：进阶约 25 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Python 3.8+
PaddlePaddle（CPU 版即可）

安装与启动步骤

1先装推理框架

标注工具依赖 PaddlePaddle，CPU 版就够，按官方源装避免版本错配。
```
python -m pip install paddlepaddle -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/
```
2装标注工具本体

pypi 上有现成的包，直接装。
```
pip install PPOCRLabel
```
3源码方式跑则装成可编辑包

要在仓库里改代码就走这条，否则跳过。
```
pip3 install -e .
```
4从仓库目录启动

必须在 PPOCRLabel 目录下执行，否则相对资源路径找不到。
```
python PPOCRLabel.py
```
5需要关键词抽取时开 KIE 模式

普通检测+识别标注用默认模式即可，KIE 会多一步关键字标注。
```
python PPOCRLabel.py --kie True
```