vision-simple 是计算机视觉领域的开源项目,由 lona-cn 开发,2024 年首次发布。
它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 489 个项目,GitHub 星标数为 126。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-10-01。开源免费,需自行部署。
它主要面向的使用场景是:在Windows桌面软件中集成YOLO检测与OCR识别功能。同类可对比的替代方案包括 ONNXRuntime、NCNN、OpenCV DNN。

一套 C++ API 把 YOLO 和 OCR 跑遍全平台
vision-simple 是一个轻量级 C++ 跨平台视觉推理库,目标是让开发者用一套 API 在 Windows、Linux、Android 等平台快速部署目标检测与 OCR 模型。它底层支持 ONNXRuntime 和 RKNPU 两种运行时,并可选 CUDA、TensorRT、DirectML、TVM 等多种执行提供者,从而在 NVIDIA GPU、AMD/Intel 核显、瑞芯微 NPU 等硬件上加速。检测部分兼容 YOLOv10、YOLOv11、YOLOv26 等系列,OCR 部分集成 PaddleOCR 与 EasyOCR 的识别能力。项目用 C++ 编写,强调零依赖或低依赖集成,适合需要把视觉模型嵌入到桌面软件、边缘设备或移动端原生应用中的场景,避免 Python 环境带来的部署负担。
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
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ONNXRuntime、NCNN、OpenCV DNN
vision-simple 是计算机视觉领域的开源项目,由 lona-cn 开发,2024 年首次发布。
它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 489 个项目,GitHub 星标数为 126。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-10-01。开源免费,需自行部署。
它主要面向的使用场景是:在Windows桌面软件中集成YOLO检测与OCR识别功能。同类可对比的替代方案包括 ONNXRuntime、NCNN、OpenCV DNN。
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