vae-lagging-encoder
开源
免费
仅开源
修复VAE后验坍缩,让生成模型更稳定多样
这是一个基于PyTorch的变分自编码器(VAE)改进实现,对应ICLR 2019论文《Lagging Inference Netwo···
★ 185
2018-07-19
brevitas
开源
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仅开源
PyTorch 模型一键量化,低比特也能高精度跑上 FPGA
Brevitas 是 Xilinx(AMD)开源的 PyTorch 神经网络量化库,专注为 FPGA 与硬件加速场景提供从训练···
★ 1593
入门 · 约 10 分钟 · 库/依赖
2018-07-10
nni
开源
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仅开源
模型调参交给机器自动试,最优结果坐等出炉
微软开源的 AutoML 工具包,覆盖机器学习生命周期的自动化,包括特征工程、神经网络架构搜索、模型···
★ 14367
入门 · 约 10 分钟 · 库/依赖
2018-06-01
higgsfield
开源
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让万亿参数模型训练不再怕GPU故障,自动容错编排
higgsfield 是一个面向超大规模模型训练的容错型 GPU 编排与机器学习框架,专为数十亿至数万亿参数···
★ 6255
进阶 · 约 20 分钟 · 库/依赖
2018-05-26
katib
开源
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在K8s上自动调参,让模型优化省心省力
Katib 是一个基于 Kubernetes 的自动化机器学习(AutoML)平台,旨在解决在云原生环境中进行超参数···
★ 1707
进阶 · 约 15 分钟 · 本地安装
2018-04-03
sagify
开源
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仅开源
一条命令把本地模型部署到 AWS SageMaker,省心省力
sagify 是一个旨在简化大型语言模型和机器学习工作流的开源工具,主要面向 Python 开发者。它解决了···
★ 443
2018-03-03
PyTorch-CycleGAN
开源
免费
仅开源
用无配对图片训练,轻松实现风格迁移和图像转换
这是一个基于PyTorch的CycleGAN清洁可读实现,用于无配对图像到图像的转换。它解决了传统GAN需要成···
★ 1319
入门 · 约 20 分钟 · 本地安装
2017-12-12
amazon-sagemaker-examples
开源
免费
仅开源
照着跑一遍,轻松上手 AWS 机器学习全流程
amazon-sagemaker-examples 是亚马逊官方维护的 Jupyter Notebook 示例集,旨在帮助开发者快速上手···
★ 10998
入门 · 约 10 分钟 · 云服务
2017-10-23
OpenSeq2Seq
开源
免费
仅开源
用配置文件快速搭建语音识别、翻译和语音合成模型,支持多卡混合精度训练。
OpenSeq2Seq 是 NVIDIA 开源的序列到序列学习工具包,专注于语音识别、文本转语音和自然语言处理任···
★ 1560
高级 · 约 60 分钟 · 库/依赖
2017-09-08
trainer
开源
免费
仅开源
在 Kubernetes 上轻松跑起分布式模型训练和微调
trainer 是一个基于 Kubernetes 的分布式 AI 模型训练与 LLM 微调平台,由开源社区维护。它解决了在···
★ 2267
高级 · 约 30 分钟 · 本地安装
2017-06-28
evostra
开源
免费
仅开源
用 Python 快速实现进化策略,轻松训练强化学习模型
evostra 是一个用 Python 实现的快速进化策略(Evolution Strategy, ES)库。它解决了传统进化算法···
★ 271
2017-06-16
wandb
开源
免费+付费
可打开
训练过程实时看曲线,实验记录自动归档不丢
面向 AI 开发者的实验追踪与模型管理平台,支持训练过程的实时监控、指标可视化与团队协作,并能对···
★ 11310
入门 · 约 10 分钟 · 库/依赖
2017-03-24
benderopt
开源
免费
仅开源
无梯度也能调参,黑盒优化一键搞定
benderopt 是一个黑盒优化库,旨在帮助用户在没有梯度信息的情况下,对任意函数进行参数调优。它解···
★ 87
2017-03-13
caret
开源
免费
仅开源
一套 R 接口统一训练调参数百种机器学习模型
caret(Classification And Regression Training)是 R 语言中历史悠久的机器学习建模工具包,提供···
★ 1668
入门 · 约 5 分钟 · 库/依赖
2014-05-16