OpenSeq2Seq

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python >= 3.5
• TensorFlow >= 1.10
• CUDA >= 9.0、cuDNN >= 7.0
• Horovod >= 0.13（多 GPU 训练强烈推荐，非必需）
• NVIDIA Volta/Turing 架构 GPU（混合精度训练需要）

安装与启动步骤

1. 1检查 Python 版本

   README 要求 Python 3.5 及以上，先确认本机版本是否达标，版本过低需先升级 Python。

   python --version

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2. 2检查 TensorFlow

   README 要求 TensorFlow 1.10 及以上。若未安装或版本过低，请先按 TensorFlow 官方方式安装。

   python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

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3. 3检查 CUDA 与 cuDNN

   README 要求 CUDA >= 9.0、cuDNN >= 7.0，用 nvcc 查看驱动自带工具链版本。

   nvcc --version

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4. 4准备 Horovod

   多 GPU/多节点训练强烈推荐安装 Horovod >= 0.13，README 未给出具体安装命令，请按 Horovod 官方文档编译安装。

5. 5获取项目源码

   从 GitHub 克隆仓库到本地，后续所有配置与脚本都在该目录下操作（仓库地址来自项目主页）。

   git clone https://github.com/NVIDIA/OpenSeq2Seq.git

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6. 6按官方文档安装

   README 明确把安装说明指向官网文档，务必按该文档完成依赖安装与环境配置，不要自造安装步骤。

如何确认成功

README 未给出启动命令，无法确证运行状态；只能确认 Python、TensorFlow、CUDA/cuDNN 版本均满足上述要求后，再以官网文档中的示例作为验证依据。

常见问题

注意事项

• README 未提供 pip 安装命令、启动命令和端口信息，本教程未编造任何此类命令。
• 所有安装细节以官方文档 https://nvidia.github.io/OpenSeq2Seq/ 为准，执行前请先通读。
• 混合精度（FP16）训练仅支持 NVIDIA Volta/Turing GPU。
• 语音转文字流程部分使用 Mozilla DeepSpeech 代码，带语言模型重打分的束搜索解码器基于百度 DeepSpeech。