模型训练

kohya_ss-docker 开源 免费 仅开源

在 Linux 上用 Docker 一键跑 kohya_ss，轻松微调 SD 模型

kohya_ss-docker 是一个将 kohya_ss 训练 WebUI 移植到 Linux 的 Docker 容器化项目。它解决了 koh···

kohya-sd-scripts-webui 开源 免费 仅开源

把 SD 模型训练变成点鼠标，不用记命令

这是一个为 kohya 的 sd-scripts 训练工具链打造的 Gradio 图形界面封装，主要解决 Stable Diffusi···

physicsnemo 开源 免费 可打开

用物理规律训练神经网络，让仿真又快又准

PhysicsNeMo（原 NVIDIA Modulus）是 NVIDIA 开源的物理机器学习（Physics-ML）深度学习框架，基于···

lora-scripts 开源 免费 仅开源

傻瓜式训练 Stable Diffusion 模型，点点鼠标就能炼出专属 LoRA

lora-scripts 是一个基于 kohya-ss 训练器的 Stable Diffusion 模型训练工具，提供 LoRA 和 Dreamb···

dreambooth-keras 开源 免费 仅开源

用 TensorFlow 微调 Stable Diffusion，实现个性化图像生成。

dreambooth-keras 是一个基于 KerasCV 和 TensorFlow 的 DreamBooth 实现，旨在让开发者无需依赖 P···

sd-leap-booster 开源 免费 仅开源

让 Stable Diffusion 微调更快，从局部最优起步，省时省力。

sd-leap-booster 是一个面向 Stable Diffusion 的微调加速工具，通过引入一个“助推器”模型，将初···

stable-diffusion-keras-ft 开源 免费 仅开源

用Keras轻松微调Stable Diffusion，定制专属图像生成模型

这是一个基于Keras和TensorFlow的Stable Diffusion微调工具，旨在让开发者无需深入理解扩散模型内部···

redco 开源 免费 仅开源

一键自动化分布式训练推理，轻松搞定联邦学习与隐私保护

RedCoast是一个轻量级工具，旨在自动化分布式训练和推理流程，特别针对大语言模型和扩散模型。它解···

sdweb-merge-block-weighted-gui 开源 免费 仅开源

逐块调权重，精细融合模型风格

这是一个针对 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111 版）的扩展插件，用于精细控制模型合并时的权···

lora 开源 免费 仅开源

用少量图片和普通显卡，快速训练专属图像模型

LoRA（低秩适应）是一种高效的模型微调技术，最初由微软提出，此项目将其应用于扩散模型（如Stable···

peft 开源 免费 仅开源

用极低成本微调大模型，省显存省时间，效果不打折。

PEFT 是一个专注于参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning）的 Python 库，由 Hugging Fac···

EasyLM 开源 免费 仅开源

用 JAX 轻松搞定 LLM 训练、微调和部署

EasyLM 是一个基于 JAX/Flax 构建的大语言模型（LLM）一站式解决方案，旨在简化 LLM 的预训练、微调···

Dreambooth 开源 免费 仅开源

用几张照片微调扩散模型，让AI学会画你的专属对象

Dreambooth 是一个基于扩散模型的个性化微调项目，最初由 Google Research 提出，旨在通过少量（3-···

Merge-Stable-Diffusion-models-withou··· 开源 免费 仅开源

不训练，无损合并多个Stable Diffusion模型，统一风格与能力。

这是一个将Git Re-Basin论文中提出的模型合并方法（通过排列对称性合并模型）应用于Stable Diffusi···

FLNK 开源 免费 仅开源

让联邦学习系统持续吸收新知识，延长寿命、降低成本

FLNK（Federated Learning with New Knowledge）是一个探索将新知识融入现有联邦学习系统的开源研究···

simple-diffusion 开源 免费 仅开源

用最简代码看懂扩散模型，快速跑通图像生成

simple-diffusion 是一个用 PyTorch 实现的最小化去噪扩散模型，旨在以极简代码展示扩散模型的核心···

xmtf 开源 免费 仅开源

多任务微调，让模型学会跨语言举一反三

xmtf 是一个通过多任务微调实现跨语言泛化的开源模型项目。它主要解决多语言自然语言处理中，模型在···

gflownet 开源 免费 仅开源

按奖励比例采样多样化候选解的生成模型框架

gflownet 是 Generative Flow Networks（生成流网络）的官方开源实现，用 PyTorch 编写，面向生成式···

Flipped-Learning 开源 免费 仅开源

让模型先猜指令再作答，零样本效果更强

Flipped-Learning 是一个基于 ICLR 2023 论文的开源实现，提出了一种新颖的零样本学习范式。传统方···

datablations 开源 免费 仅开源

数据不够时，教你如何最优训练大模型

datablations 是一个研究数据受限条件下语言模型扩展规律的开源项目，由 Hugging Face 的研究人员发···

mlops-hf-tf-vision-models 开源 免费 仅开源

把Hugging Face视觉模型一键部署到生产流水线

这是一个专注于视觉模型MLOps的开源项目，基于Hugging Face Transformers和TensorFlow Extended (T···

Dreambooth-Stable-Diffusion 开源 免费 仅开源

用几张照片，训练专属 Stable Diffusion 模型，生成你的定制图像。

Dreambooth-Stable-Diffusion 是一个基于 Stable Diffusion 的模型微调工具，通过结合 Dreambooth ···

DreamBooth 开源 免费 仅开源

用几张照片，让AI学会画你的专属对象

DreamBooth 是一个基于 Stable Diffusion 的图像生成项目，实现了 DreamBooth 训练方法，允许用户通···

merge-models 开源 免费 仅开源

按比例融合两个扩散模型，快速生成新风格模型

merge-models 是一个用于合并两个潜在扩散模型的工具，允许用户按自定义比例融合模型权重。它主要解···