项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 61
核心亮点
- 只需3-5张图像即可完成个性化微调，门槛低
- 基于Stable Diffusion，生成质量高，兼容生态
- 提供Jupyter Notebook教程，上手路径清晰
不足之处
- 训练需要较高显存，普通消费级显卡可能吃力
- 文档/社区待观察
适用场景
- 个人用户生成自己宠物或物品的创意图像
- 设计师快速生成特定产品的概念图
- 研究者微调扩散模型用于个性化生成任务
替代项目
Textual Inversion、LoRA、HyperDreamBooth
上一篇：DiffuseKronA
下一篇：LeapAlign_Code
同类项目推荐
MotionRFT
开源
给文本生成动作模型做轻量强化微调
[ICLR'26 & TPAMI‘26] This repository is the official implementation of "EasyTune: E···
AnglE
开源
用角度学习训练最强句子向量，登顶MTEB榜单
Train and Infer Powerful Sentence Embeddings with AnglE | SOTA on STS and MTEB Lead···
create-llm
开源
一条命令生成可训练的 PyTorch 大模型工程
The fastest way to build and start training your own LLM. CLI tool that scaffolds pr···
examples
开源
看示例，快速上手 Neptune 实验管理
Examples of how to use Neptune for different use cases and with various MLOps tools
flow-matching
开源
用流匹配快速训练图像生成模型，替代扩散模型
Flow Matching implemented in PyTorch
SimpleTuner
开源
一条命令微调扩散模型，图像视频音频通吃
A general fine-tuning kit geared toward image/video/audio diffusion models.
codebase-for-incremental-learnin···
开源
让大模型学新知识不忘旧技能，复现ACL论文的增量学习工具箱
[ACL2024] A Codebase for Incremental Learning with Large Language Models; Official r···
verl-omni
开源
给扩散和全模态模型做 RL 后训练，一套框架跑通
Multimodal RL training framework for diffusion & omni models
nntrainer
开源
让手机家电自己训练模型，数据不出设备
NNtrainer is Software Framework for Training and Inferencing Neural Network Models o···