merge-models

按比例融合两个扩散模型,快速生成新风格模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 23 🐛 待处理 10 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 262
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,完全免费

项目预览

merge-models 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队eyriewow
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,完全免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型stable-diffusion
GitHub 星标★ 262
上线时间2022-09-15 00:00:00
代码更新2022-12-03
仓库体积12 KB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数1

项目介绍

merge-models 是一个用于合并两个潜在扩散模型的工具,允许用户按自定义比例融合模型权重。它主要解决 Stable Diffusion 模型微调后风格或能力单一的问题,通过线性插值或加权平均的方式,将基础模型与微调模型合并,生成兼具两者特性的新模型。核心能力包括:支持任意比例调整,提供简单的命令行接口,兼容主流 Stable Diffusion 模型格式。该工具操作简便,无需训练,即可快速生成个性化模型,适合创作者和开发者探索模型融合。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 262

技术标签

核心亮点

  • 支持自定义融合比例,灵活控制模型特性
  • 命令行操作简单,无需训练即可合并模型
  • 兼容 Stable Diffusion 生态,易于集成

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅支持两个模型合并,不支持多模型融合

适用场景

  • 将写实风格与动漫风格模型融合,生成新风格
  • 将微调模型与基础模型合并,提升泛化能力
  • 快速实验不同模型组合,探索创意方向

替代项目

stable-diffusion-webui、sd-webui-models、supermerger

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