merge-models 是模型训练领域的开源项目，由 eyriewow 开发，2022 年首次发布。
它收录于模型训练分类，该分类目前共有 518 个项目，GitHub 星标数为 263。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-04-15。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：将写实风格与动漫风格模型融合，生成新风格。同类可对比的替代方案包括 stable-diffusion-webui、sd-webui-models、supermerger。
GitHub 星标
★ 263
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队eyriewow
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型stable-diffusion
GitHub 星标★ 263
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-09-15 00:00:00
最近更新2026-04-15 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 支持自定义融合比例，灵活控制模型特性
- 命令行操作简单，无需训练即可合并模型
- 兼容 Stable Diffusion 生态，易于集成
不足之处
- 文档/社区待观察
- 仅支持两个模型合并，不支持多模型融合
适用场景
- 将写实风格与动漫风格模型融合，生成新风格
- 将微调模型与基础模型合并，提升泛化能力
- 快速实验不同模型组合，探索创意方向
替代项目
stable-diffusion-webui、sd-webui-models、supermerger
项目介绍
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