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open-scienceOpen Science 是一个开源、本地优先、模型无关的 AI 科研工作台,专为科学发现而设计。它解决了科研人员在文献调研、数据分析和实验设计中信息过载、工具★ 5,293Auto-Empirical-Research-Skills这是一个由斯坦福REAP团队维护的AI Agent技能库,收录了超过23,000个用于社会科学实证研究的技能,覆盖经济学、政治学、社会学等8大学科。它解决的核心★ 4,438open-scienceOpen Science Desktop 是一个本地优先、模型无关的 AI 科研工作台,支持 macOS、Windows 和 Linux。它旨在替代 Claud★ 1,714wisp-sciencewisp-science 是一个开源的、本地优先的桌面 AI 研究工作台,专为科学计算场景设计。它解决了科研人员在数据分析、生物信息学等任务中需要频繁切换工具、★ 1,179science-superpowersscience-superpowers 是一套面向 AI 科研智能体的可组合方法论技能集,是 Superpowers 在计算科学领域的重新实现。它把科研流程拆解★ 344ai4s-skillsai4s-skills 是一个面向科学研究的开源智能体技能库,旨在为 AI for Science 提供标准化的 agent 能力模块。它解决的是科研流程中多步★ 235Auto-Research-SkillsAuto-Research-Skills 是一个精选的自主科研技能与智能体资源库,旨在帮助研究人员从研究灵感到论文全文的生成实现全程自动化。该项目聚合了多种学术★ 181CoBRACoBRA 是一个用于复现和控制 LLM 智能体行为的开源框架,源自 CHI 2026 最佳论文。它通过将经典社会科学实验引入智能体测试,提供了一套可复现的方法★ 98sciclawsciclaw 是一个面向科研人员的 AI 助手,旨在通过配对科学家的工作模式提升研究的可复现性。它采用轻量级 Go 运行时,提供生命周期钩子、手稿集成以及 1★ 88vetresearch-workbench这是一个面向兽医研究的工作台,基于本地RAG(检索增强生成)和受限的LLM代理构建。它解决的核心问题是:兽医在查阅大量文献时,如何获得有证据支撑、可追溯的答案。★ 2