qwen3-asr
本站收录 10 个带「qwen3-asr」标签的 AI 开源项目
SmartSubSmartSub 是一款免费开源的桌面端一站式字幕工具,主要解决视频创作者和翻译者在字幕生成、翻译、配音和烧录过程中的效率问题。它基于 Whisper、FunA★ 6,032
WhisperJAVWhisperJAV 是一个面向日语成人视频(JAV)场景的自动语音识别(ASR)与字幕生成工具。它解决了通用语音识别模型在噪声环境、多人对话、特殊语气词等场景★ 2,463
voxtvoxt 是一个面向 Mac 的本地优先语音输入工具,通过按住说话(hold-to-talk)的方式,将语音实时转换为文本,并自动进行清理、改写、翻译,还能根据★ 890
CraneCrane 是一个基于纯 Rust 构建的 LLM、VLM、VLA、TTS、OCR 推理引擎,底层依赖 Candle 框架。它的目标是成为 llama.cpp ★ 526
SayItSayIt 是一款面向 Windows 的开源语音输入工具,定位为 Wispr Flow / Superwhisper 的替代品。按下快捷键说话,AI 润色后的★ 490
speech.cppspeech.cpp 是一个基于 ggml 的 C++ 语音全栈工具库,把语音合成、语音识别和语音活动检测(VAD)整合到同一套推理框架中。它支持 Qwen3-★ 408
qwen-scribeqwen-scribe 是一个面向 Apple Silicon Mac 的本地语音识别工具,基于 MLX 框架运行 Qwen3-ASR 模型,提供私有化、离线的★ 224
FunSpeechFunSpeech 是一个面向本地私有化部署的语音服务工具,旨在简化语音识别(ASR)和语音合成(TTS)后端的搭建流程。它解决了开发者在使用 Qwen3ASR★ 168
VoconlyVoconly 是一款本地优先的 AI 语音输入工具,目标是把「说话」直接变成干净、可用的文字,替代传统键盘输入。它内置 Whisper、SenseVoice、★ 159
stt-serverstt-server 是一个用 Python 编写的实时语音转文字 WebSocket 服务,目标是把 ASR 能力以流式接口暴露给前端或后端应用。它通过可插拔★ 106