ner
本站收录 12 个带「ner」标签的 AI 开源项目
openmedopenmed 是一个本地优先的医疗 AI 开源项目，专注于临床命名实体识别（NER）和 HIPAA 合规的 PII 去标识化，所有处理完全在设备端运行，无需云★ 5,436
snips-nluSnips NLU 是一个用 Python 编写的自然语言理解库，专注于从文本中提取结构化意图和实体信息。它解决的是对话式 AI 中“理解用户意图”的核心问题，★ 3,975
NLP-Knowledge-Graph这是一个专注于自然语言处理、知识图谱、对话系统和大模型技术的研究与应用的开源项目。它旨在整合前沿AI技术，为开发者提供从理论到实践的完整参考。项目可能包含多种模★ 1,769
wink-nlpwink-nlp 是一个面向开发者的自然语言处理（NLP）工具包，用 JavaScript 编写，旨在让 NLP 功能更易用、更友好。它解决了开发者在 Java★ 1,392
ontogptontogpt 是一个基于大型语言模型（LLM）的本体论信息抽取工具集，核心组件是 SPIRES（Structured Prompt Interrogation★ 1,037
NLP_pytorch_project这是一个基于PyTorch的自然语言处理（NLP）教程与实战项目集合，涵盖词嵌入（Embedding）、神经机器翻译（NMT）、文本分类、文本生成、命名实体识别★ 567
chatbot_nerchatbot_ner 是一个面向聊天机器人的命名实体识别（NER）工具，旨在从用户输入中提取关键实体（如人名、地点、日期等），以增强对话系统的理解能力。它基于★ 336
tensorflow-ml-nlp-tf2这是一个面向韩语自然语言处理（NLP）的学习与实践项目，基于TensorFlow 2和机器学习技术，提供了从基础（如逻辑回归）到前沿（如BERT和GPT-3）的★ 272
markupmarkup 是一个基于网页的文档标注工具，利用 AI 技术（如 GPT-4）辅助数据标注。它主要解决机器学习项目中数据标注效率低、成本高的问题，尤其针对自然语★ 269
OneKEOneKE 是一个基于大语言模型的知识抽取系统，以 Docker 容器化方式部署，通过模式（Schema）引导的智能体（Agent）机制，从非结构化文本中自动抽★ 195
vllm-factoryvllm-factory 是一个为编码器模型（如 ColBERT、GLiNER、ColPali 等）提供生产级推理服务的开源项目，以 vLLM 插件的形式实现，★ 82
aiwhispereraiwhisperer 是一个面向 AI 对话场景的 PDF 预处理工具，主要解决大文件超出模型上传限制以及敏感数据泄露风险两大问题。它通过压缩 PDF 体积，★ 53