wink-nlp

用 JavaScript 轻松实现文本实体识别与聊天机器人

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 65 🐛 待处理 4 👀 关注 13

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1392

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队winkjs

官网地址https://winkjs.org/wink-nlp

GitHubhttps://github.com/winkjs/wink-nlp

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型bm25,chatbot,custom-entity-detection,hacktoberfest,named-entity-extraction,natural-language-processing,negation-handling,ner,nlp,pattern-matching,pos-tagging,sbd,sentence-boundary-detection,sentiment-analysis,tokenize,vectorizer,visualization,wink,wink-nlp,word-vectors

GitHub 星标★ 1392

上线时间2018-12-15 00:00:00

代码更新2026-05-27

仓库体积27.9 MB

本站数据更新2026-11-07

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数9

项目介绍

wink-nlp 是一个面向开发者的自然语言处理（NLP）工具包，用 JavaScript 编写，旨在让 NLP 功能更易用、更友好。它解决了开发者在 JavaScript 环境中处理文本时缺乏轻量级、可定制 NLP 库的问题。核心能力包括：自定义实体识别（如人名、地名、日期等）、命名实体提取、否定语义处理（如“不想要”中的否定）、基于 BM25 的文本检索与匹配，以及支持构建聊天机器人。它采用模块化设计，开发者可以按需加载功能，无需引入庞大的全量库。API 设计简洁，文档清晰，适合快速集成到现有项目中。与 Python 生态的 NLP 库相比，wink-nlp 更轻量，且完全基于 JavaScript，便于前端或 Node.js 项目使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1392

技术标签

bm25 chatbot hacktoberfest natural-language-processing ner

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 5 步

环境要求

Node.js 环境（推荐 16 或 18）
npm 包管理工具
按 Node 版本准备对应的英语语言模型
浏览器/Deno 环境需参考官网对应指南

安装与启动步骤

1安装 wink-nlp

在项目根目录执行 npm 安装命令，把 winkNLP 作为项目依赖写入 package.json。
```
npm install wink-nlp --save
```
2安装语言模型

Node.js 16 或 18 使用推荐的 wink-eng-lite-web-model，安装后才能正常加载使用。
```
npm install wink-eng-lite-web-model --save
```
3旧版 Node 装模型

若使用 Node.js 14 或 12，改用该命令安装 wink-eng-lite-model。
```
node -e "require('wink-nlp/models/install')"
```
4浏览器端安装

浏览器环境同样使用 wink-eng-lite-web-model，具体用法见官网浏览器指南。
```
npm install wink-eng-lite-web-model --save
```
5Deno 环境参考

Deno 用户可参照官方 replit 示例自行配置，README 未给出具体安装命令。