aiwhisperer

上传前压缩脱敏,让大 PDF 安全喂给 AI

aiwhisperer 是一个面向 AI 对话场景的 PDF 预处理工具,主要解决大文件超出模型上传限制以及敏感数据泄露风险两大问题。它通过压缩 PDF 体积,使其适配 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流 LLM 的上下文窗口;同时内置基于 NER(命名实体识别)和 OCR 的脱敏引擎,可自动识别并移除文档中的 PII(个人身份信息)和敏感内容,降低上传至第三方 AI 服务时的隐私风险。项目面向调查记者、法律从业者、医疗研究人员等需要处理大量机密文档的群体,提供命令行式的轻量工作流,支持与 NotebookLM 等工具集成。核心能力包括:PDF 智能压缩(保留关键信息)、敏感信息检测与匿名化、多模型兼容预处理。整体定位是 AI 时代的文档安全闸门,而非通用 PDF 编辑器。

开源 free 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 53
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队voelspriet
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,基于CC0-1.0许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议CC0-1.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,anonymization,chatgpt,claude,document-processing,gemini,investigation,llm,ner,nlp,notebooklm,ocr,osint,pdf,pii,privacy,text-extraction
GitHub 星标★ 53
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-15 00:00:00
最近更新2026-08-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 内置 NER 识别姓名、地址等 PII,自动打码后再上传,降低泄露风险
  • 针对 ChatGPT/Claude/Gemini 等主流模型优化压缩策略,适配上传限制
  • 集成 OCR 能力,扫描版 PDF 也能处理,覆盖纸质文档数字化场景

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 51,API 稳定性和文档完备度待验证
  • 压缩算法可能丢失部分排版或低重要性内容,需人工复核关键数据

适用场景

  • 律师将含客户隐私的判决书压缩脱敏后提交给 AI 做案情分析
  • 记者处理泄露的政府 PDF 报告,去除个人信息后用于调查报道
  • 研究人员批量上传医学论文至 NotebookLM,先自动过滤患者数据

替代项目

PyMuPDF、pdfminer.six、Presidio

项目介绍

aiwhisperer 是办公效率领域的开源项目,由 voelspriet 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于办公效率分类,该分类目前共有 142 个项目,GitHub 星标数为 53。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-24。基于CC0-1.0许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:律师将含客户隐私的判决书压缩脱敏后提交给AI做案情分析。同类可对比的替代方案包括 PyMuPDF、pdfminer.six、Presidio。

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