aiwhisperer

上传前压缩脱敏，让大 PDF 安全喂给 AI

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 10 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 57
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，基于CC0-1.0许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

aiwhisperer 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队voelspriet
GitHubhttps://github.com/voelspriet/aiwhisperer
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，基于CC0-1.0许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议CC0-1.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,anonymization,chatgpt,claude,document-processing,gemini,investigation,llm,ner,nlp,notebooklm,ocr,osint,pdf,pii,privacy,text-extraction
GitHub 星标★ 57
上线时间2026-01-15 00:00:00
代码更新2026-01-20
仓库体积327 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

aiwhisperer 是一个面向 AI 对话场景的 PDF 预处理工具，主要解决大文件超出模型上传限制以及敏感数据泄露风险两大问题。它通过压缩 PDF 体积，使其适配 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流 LLM 的上下文窗口；同时内置基于 NER（命名实体识别）和 OCR 的脱敏引擎，可自动识别并移除文档中的 PII（个人身份信息）和敏感内容，降低上传至第三方 AI 服务时的隐私风险。项目面向调查记者、法律从业者、医疗研究人员等需要处理大量机密文档的群体，提供命令行式的轻量工作流，支持与 NotebookLM 等工具集成。核心能力包括：PDF 智能压缩（保留关键信息）、敏感信息检测与匿名化、多模型兼容预处理。整体定位是 AI 时代的文档安全闸门，而非通用 PDF 编辑器。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 57

核心亮点

  • 内置 NER 识别姓名、地址等 PII，自动打码后再上传，降低泄露风险
  • 针对 ChatGPT/Claude/Gemini 等主流模型优化压缩策略，适配上传限制
  • 集成 OCR 能力，扫描版 PDF 也能处理，覆盖纸质文档数字化场景

不足之处

  • 项目处于早期，星标仅 51，API 稳定性和文档完备度待验证
  • 压缩算法可能丢失部分排版或低重要性内容，需人工复核关键数据

适用场景

  • 律师将含客户隐私的判决书压缩脱敏后提交给 AI 做案情分析
  • 记者处理泄露的政府 PDF 报告，去除个人信息后用于调查报道
  • 研究人员批量上传医学论文至 NotebookLM，先自动过滤患者数据

替代项目

PyMuPDF、pdfminer.six、Presidio

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