meetily

本地实时转录+摘要,4倍速会议记录,隐私零泄露

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 3601 🐛 待处理 399 👀 关注 128
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 32573
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全开源免费,本地部署,无云依赖,无付费版本。

项目预览

meetily 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队Zackriya-Solutions
官网地址https://meetily.ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全开源免费,本地部署,无云依赖,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型ai,ai-meeting-assistant,llm,local-ai,mac,meeting-minutes,meeting-notes,offline-first,ollama,parakeet,privacy-focused,privacy-tools,rust,self-hosted,sortformer,speech-to-text,transcription,whisper,whisper-cpp,windows
GitHub 星标★ 32573
上线时间2024-12-26 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积46.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数10

项目介绍

Meetily 是一款基于 Rust 构建的隐私优先 AI 会议助手,专为 macOS 和 Windows 设计。它解决的核心问题是会议记录的低效与隐私泄露风险,提供 4 倍速的 Parakeet/Whisper 实时转录、说话人分离(diarization)以及通过 Ollama 实现的本地摘要功能。所有处理均在本地完成,无需云端参与,确保会议内容绝对私密。Meetily 支持全自动会议记录、实时字幕显示,并能自动生成结构化的会议纪要,帮助用户专注于讨论而非记录。其底层采用 Rust 高性能引擎,转录速度显著优于传统方案,同时支持自定义模型和本地大模型集成,满足不同用户对准确性和定制化的需求。作为自托管的开源项目,Meetily 赋予用户完全的数据控制权,是注重隐私的团队和个人理想的会议笔记工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 32573

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • macOS 或 Windows 桌面系统(官方支持平台)
  • 能够访问 GitHub Releases 页面下载安装包
  • 如需自行构建,项目使用 Rust 开发(README 未给出具体构建命令)

安装与启动步骤

  1. 1打开发布页面

    访问项目 GitHub Releases 页面,查看最新的 Pre-Release 版本,确认对应你系统的下载项。

  2. 2下载对应安装包

    按系统选择 macOS 或 Windows 安装包下载,注意 Pre-Release 为预发布版本,稳定性可能有限。

  3. 3安装并启动

    运行下载的安装文件完成安装,首次启动后应用会进行本地初始化,全程无需登录云端账号。

如何确认成功

应用成功启动并显示会议助手主界面,即表示安装完成。

常见问题

Q:支持哪些操作系统?

A:README 徽章显示官方仅支持 macOS 和 Windows,其他平台未获官方支持。

Q:需要联网或云端账号吗?

A:项目定位为隐私优先、本地处理的会议助手,转录与摘要均在本机完成,不依赖云端参与。

Q:能用于商业用途吗?

A:项目采用 MIT 许可证,允许自由使用与修改,具体请以仓库中的 LICENSE 文件为准。

Q:为什么找不到安装命令?

A:当前 README 仅提供了安装章节标题,未给出具体命令,建议直接使用 Releases 中的预编译安装包。

注意事项

  • README 节选中没有提供任何具体安装命令或参数,请以官方仓库 Releases 页面和官网 meetily.ai 为准。
  • 项目处于 Pre-Release 预发布阶段,功能与稳定性可能随版本变化。
  • 请勿从非官方渠道下载安装包,以免引入安全风险。

核心亮点

  • 基于 Rust 实现 4 倍速实时转录,比传统 Whisper 方案快得多
  • 100% 本地处理,无需云服务,会议内容绝对私密
  • 集成说话人分离和 Ollama 摘要,自动生成结构化会议纪要

不足之处

  • 仅支持 macOS 和 Windows,缺少 Linux 版本
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 隐私敏感的企业内部会议记录
  • 需要快速生成会议纪要的远程团队协作
  • 个人开发者或研究者进行本地语音转文字处理

替代项目

Whisper.cpp、Otter.ai、Fireflies.ai

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